Zoeken...

Nederlands

English

Login exposanten

9-10 september 2026

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

Programma

Sprekers

Premium tickets

Beursmagazine 2026

NIEUW

Over vorige edities

Recap 2025

Recap 2024

Praktische informatie

Plattegrond

2026

Locatie & Openingstijden

Data Expo Connect app

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Blijf op de hoogte

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

3-delige video serie

De Dataloog

Podcast: AIToday Live

NIEUW!

Uitgelicht

Women @ Data Expo

Diversiteit binnen de techsector

Interview: "We gaan van datagedreven naar waardegedreven"

Joep Steenbeek | Hoofd Data Office | Gemeente Amsterdam

Blog Ticketswap: "We zijn nu vooral bezig met wát we moeten bouwen"

Jessica Ruland | Lead Product Manager | TicketSwap

Contact Gratis ticket
9-10 september 2026 | Jaarbeurs Utrecht Gratis ticket Voor bezoekers

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

Programma

Sprekers

Premium tickets

Beursmagazine 2026

NIEUW

Over vorige edities

Recap 2025

Recap 2024

Praktische informatie

Plattegrond

2026

Locatie & Openingstijden

Data Expo Connect app

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Blijf op de hoogte

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

3-delige video serie

De Dataloog

Podcast: AIToday Live

NIEUW!

Uitgelicht

Women @ Data Expo

Diversiteit binnen de techsector

Interview: "We gaan van datagedreven naar waardegedreven"

Joep Steenbeek | Hoofd Data Office | Gemeente Amsterdam

Blog Ticketswap: "We zijn nu vooral bezig met wát we moeten bouwen"

Jessica Ruland | Lead Product Manager | TicketSwap

Contact

Nederlands

Selecteer taal

English

Login exposanten

Gratis ticket
Datakwaliteit Data Management AI & Data

4 minuten lezen

‘AI moet simpelweg meer opleveren dan het kost’

AI is een hype, zegt Maarten van den Outenaar. Op termijn kan de hype zich uitbetalen, maar voorlopig ziet hij een productiviteitsparadox: “De spannende realiteit is dat de investeringen over het algemeen groter zijn dan de opbrengsten.” De adviseur schreef een boek waarmee organisaties door de hype kunnen navigeren: Geen woorden maar data.

‘AI moet simpelweg meer opleveren dan het kost’" height="56.5%" width="960" type="cover" height-mobile="66%" video="https://www.data-expo.nl/hubfs/Data%20Expo/Blogs/DE25-blog-header-explainableAI.jpg" mute >

Interview

Maarten van den Outenaar

Maarten van den Outenaar, tweevoudig keynote spreker op Data Expo (in 2023 en
2024), plaatst de opkomst van AI naast die van internet en de cloud. Rond internet
ontstond een klassieke hype die knapte: de dotcombubbel. Pas toen de
investeringen abrupt zakten, kwamen kosten en baten in balans. De hype van de
cloud betaalde zich sneller uit, omdat de besparingen al gauw boven het niveau van
de investeringen uitkwamen. Hoe het met AI verdergaat, kan de voormalige CDO van
Royal Schiphol Group niet zeggen: “AI is op dit moment te duur. De opbrengsten
nemen toe, maar de investeringen nog veel harder.”

Alliander, VolkerWessels, NS en Schiphol
Hoe kunnen individuele organisaties hun succeskansen met AI binnen deze context
vergroten? Van den Outenaar heeft er uitgesproken ideeën over. Hij deed ze op in
datafuncties bij achtereenvolgens Alliander, VolkerWessels, NS en Schiphol en hij
ontvouwt ze in zijn boek. Daarin deelt hij ook volop eigen praktijkervaringen binnen
die organisaties, ook wanneer het schuurde. Elk hoofdstuk sluit af met een interview
met een oud-collega, sparringpartner of inspiratiebron. Zoals met Robert Carsouw,
de CFO van Schiphol, die Van den Outenaar bij elk voorstel vroeg: “Hoeveel
passagiers gaan er meer van vliegen?” Het is een mantra voor de dataman
geworden.

Tussen FOMO en ROI
Van den Outenaar biedt in zijn boek veel theoretische achtergrond. Ook trekt hij
historische parallellen. “Als student filosofie en geschiedenis wijdde ik mijn
masterscriptie aan de impact van industriële revoluties op bedrijven”, vertelt hij. “In
elk van die revoluties was er nieuwe disruptieve technologie.” Als voorbeeld noemt hij
de introductie van de Spinning Jenny in de 18 e eeuw, waarmee veel sneller garen
kon worden gesponnen. Bedrijven wilden de boot niet missen en niet achterop raken
bij de concurrentie. Anderzijds wilden ze niet te vroeg veel investeren, zonder
duidelijk terugverdienplan. Zo ging het volgens de auteur ook bij de andere
industriële revoluties.

Die spanning tussen FOMO (fear of missing out) en ROI (return on investment) ziet
Van den Outenaar anno 2026 terug bij AI, een hype die kan uitgroeien tot een
revolutie: “Organisaties willen niet te véél investeren, maar ze willen ook niet te laat
zijn. Met mijn boek help ik hen bij het navigeren.”

Planningsprobleem
De vraag ‘Welk probleem lossen we op?’ staat dan ook bovenaan de checklist AI-
strategie die Van den Outenaar in zijn boek presenteert. Het is de ‘Hoeveel
passagiers gaan er meer van vliegen?’-vraag. Schiphol wilde van 70 miljoen naar 90
miljoen passagiers per jaar, met evenveel vluchten, maar grotere vliegtuigen die
speciale gates nodig hebben. “We hadden dus een planningsprobleem”, blikt Van
den Outenaar terug, “iedereen snapt dat. We hebben niet gezegd dat we de planning
gaan verbeteren, met een waslijst aan concrete opties, maar samen met onze
planners naar het probleem gekeken: je houdt je baan, maar we zitten met dat
probleem. Hoe kunnen we je helpen met data?” Het is een heel andere
aanvliegroute. “Zo hoef je niet met een leger adoptieconsultants door die hele AI-
curve heen.”

Mensgerichte data- en AI-transformatie
Van den Outenaar besteedt veel meer aandacht aan organisatie dan aan techniek.
‘Welke medewerker is cruciaal en hoe helpen we die?’, is punt 2 op zijn checklist.
Punt 4 (van 7): ‘Welke adoptiesnelheid kan de organisatie aan?’ Het grote doel van
de auteur is bijdragen aan een meer mensgerichte data- en AI-transformatie, want de
mens is volgens hem al te lang een ondergeschoven kind geweest. “De medewerker
is de cruciale schakel in het oplossen van de productiviteitsparadox”, stelt hij. “Gave
technologie is leuk, maar er moet natuurlijk wel mee gewerkt worden. Pas als
medewerkers er echt beter door gaan presteren, kan AI verbetering brengen in de
doorstroom bij de security gates, de planning van treinen of de schoonmaakroosters
van wc’s.”

160x160 kopie  De medewerker is de cruciale schakel in het oplossen van de productiviteitsparadox." 

Betrokkenheid op de vloer is key, vervolgt Van den Outenaar. “De groep
medewerkers met wie je de meeste waarde kunt behalen, is doorgaans niet intrinsiek
gemotiveerd.” Daar moeten organisaties echt mee aan de slag, aldus de data- en AI-
adviseur, die bij Schiphol zag hoe bidons, laptopstickers en een DataFest bijdroegen

aan de adoptie. “Het is essentieel dat organisaties de stap zetten van
procesoptimalisatie naar medewerkersprestatie.”

Geen woorden maar daden
Met zijn boek wil Van den Outenaar een brede doelgroep aanspreken: “Iedereen die
met data werkt. Wat ik de afgelopen jaren het meest heb gehoord als een dataproject
niet liep, was: ‘De ander begrijpt mij niet.’ Dat zie je aan twee kanten van
organisaties: businessmensen en de data-afdeling wijzen naar elkaar. Daarom is het
zo belangrijk dat je van elkaar weet dat je aan hetzelfde doel werkt.” De boektitel
Geen woorden maar data – hij leerde hem van de voormalige CIO van de gemeente
Amsterdam – is bewust gekozen: “Er zit een hele historie achter, bij Schiphol hebben
we deze zin veel gebruikt. Het haalt de druk een beetje van het onderwerp af, het is
luchtig, nuchter. Lekker no-nonsense, down to earth.”

160x160 kopie  De ander begrijpt mij niet."

IJs verkopen in de winter
Veel mensen op de werkvloer zijn niet de hele dag met AI bezig, weet de
Rotterdammer. Het is voor datamensen goed om zich dat te realiseren. “In de
aansturing moet je AI niet als een project benaderen, maar als een product.” Dat
betekent: kijken waar het gat in de markt ligt, wie ermee geholpen is en hoe je AI
intern aan de man of vrouw brengt: “Blijf niet in je ivoren toren zitten en ijsjes
verkopen in de winter, zeg ik wel eens. Het werkt echt niet om boos te worden op de
omgeving, omdat mensen het allemaal koud hebben en geen trek hebben in ijs. Het
gaat om de vraag: wie heeft hier iets aan en kunnen medewerkers het gebruiken? In
die zin past AI heel goed bij HR, het is een transitie. Ik zie die koppeling terugkomen
bij steeds meer organisaties die willen dat AI meer oplevert dan het kost.”

Geen woorden maar data (176 pagina’s), geschreven door
Maarten van den Outenaar, verscheen op 26 augustus bij
uitgeverij Van Duuren Media.

kronkel

Maarten van den Outenaar,  voormalig Chief Data Officer van Schiphol, was in 2023 en 2024 keynote spreker op Data Expo. En schreef het boek: Geen woorden, maar data.

 

september 3, 2026

Arjan van Oosterhout

Terug naar alle artikelen