Wat bedoelen we met datagedreven werken?
Datagedreven werken draait om het nemen van betere beslissingen op basis van betrouwbare, gedeelde inzichten. Dat klinkt eenvoudig, maar het veronderstelt wel dat relevante data vindbaar, bereikbaar en combineerbaar is. En precies daar wringt het.
Hoe data versnipperd raakt
In de meeste organisaties is dataversnippering geen bewuste keuze. Het is het logische gevolg van jarenlange ontwikkeling. Nieuwe applicaties worden ingevoerd, afdelingen kiezen tooling die past bij hun werk, Cloudoplossingen komen erbij en legacy-systemen blijven bestaan. Ondertussen groeit het aantal databronnen gestaag door. Een CRM, een financieel systeem, zaaksystemen, spreadsheets, externe databronnen, SaaS-oplossingen. Elk systeem doet wat het moet doen. Maar samen vormen ze geen geheel. Zo ontstaat een situatie waarin data overal aanwezig is, maar zelden samenhang vertoont.
Waarom dit zo lastig is om op te lossen
Versnippering is verraderlijk. Het voelt vaak niet als een urgent probleem, omdat ieder systeem afzonderlijk functioneert. Problemen worden pas zichtbaar zodra data gecombineerd moet worden. Zodra iemand een vraag stelt die over afdelingen, processen of ketens heen gaat.
Dan blijkt regelmatig dat:
-
dezelfde gegevens meerdere keren bestaan
-
definities verschillen
-
data niet op hetzelfde moment wordt bijgewerkt
-
en niemand precies weet wat nu de juiste bron is
Dat maakt het lastig om data te vertrouwen. En zonder vertrouwen stopt datagedreven werken voordat het goed en wel begonnen is.
Wat versnippering doet met de organisatie
Wanneer data verspreid is over silo’s, kost elke analyse tijd en energie. Nieuwe inzichten vragen om handmatige koppelingen, exports en controles. Dat vertraagt besluitvorming en vergroot de kans op fouten. Het gevolg is vaak dat organisaties terugvallen op wat ze kennen: ervaring, intuïtie en losse rapportages. Niet omdat data onbelangrijk is, maar omdat het te veel moeite kost om er iets zinnigs mee te doen.
Hoe organisaties hier stap voor stap mee omgaan
Organisaties die vooruitgang boeken, proberen dit probleem niet in één keer op te lossen. Ze beginnen niet met “alles koppelen”, maar met één concrete vraag.
Bijvoorbeeld:
-
Welke data hebben we nodig om dit proces beter te sturen?
-
Welke bronnen spelen daarin een rol?
-
En welke gegevens moeten daarvoor betrouwbaar samenkomen?
Van daaruit ontstaat overzicht. Niet door alle silo’s direct af te breken, maar door verbindingen te leggen waar ze waarde toevoegen. Dat vraagt om keuzes. En om technologie die verschillende bronnen kan verbinden zonder ze te vervangen.
Begin klein
Bij Enable U helpen we organisaties om data uit verschillende systemen samen te brengen, zonder bestaande oplossingen overhoop te halen. We zorgen dat data toegankelijk wordt op een manier die past bij de vraag, het proces en de governance van de organisatie. Niet door te beloven dat alle silo’s verdwijnen. Maar door te zorgen dat versnippering geen blokkade meer vormt voor inzicht. Zo ontstaat een fundament waarop datagedreven werken kan groeien.
Het is belangrijk om klein te beginnen om waarde aan te tonen. Eén proces, één keten, één vraag waarvoor data uit meerdere bronnen nodig is. Als dat lukt, groeit het vertrouwen. En met dat vertrouwen wordt de volgende stap vanzelf kleiner.
Datagedreven werken vraagt niet om perfecte datalandschappen.
Het vraagt om verbinding waar het ertoe doet.
Deze blogpost is een bijdrage van Enable-U, The Data & Integration Enablers. Enable-U helpt organisaties om systemen, applicaties en data veilig en betrouwbaar met elkaar te verbinden, zodat zij datagedreven kunnen werken. Meer informatie vind je op www.enable-u.nl of bezoek Enable-U tijdens Data Expo.
