Daarom haalde Sam Altman, de CEO van OpenAI, het Manhattan Project – de codenaam voor de atoombomontwikkeling tijdens de Tweede Wereldoorlog – aan om zijn gevoel te beschrijven bij de ontwikkeling van GPT-5. Hij was niet de enige. Ook investeerder Warren Buffett en Christopher Nolan, de regisseur van de film Oppenheimer, legden de link tussen de race naar intelligente AI en het Manhattan Project.
Het grote verschil tussen de twee ontwikkelingen is dat alle toepassingen van kernsplijting ver weg buiten ons gezichtsveld gebeuren, terwijl heel veel AI-toepassingen ons dagelijks leven binnen zijn geslopen met kansen en bedreigingen. Dat zorgt bij mensen voor dilemma’s over het wel of niet toepassen van AI op het werk of thuis. Uit een recent onderzoek van Lucid Software blijkt dat 41 procent van de medewerkers in Nederlandse organisaties zich niet comfortabel voelt bij het werken met AI als virtuele collega. Tegelijk erkent 69 procent dat de inzet van AI-tools de productiviteit verhoogt. Zorgen over privacy en de bescherming van data zijn belangrijke argumenten om voorzichtig met AI om te gaan op de werkvloer. Ook vertrouwt een kwart van de ondervraagden de output van AI niet. De onzekerheid wordt verder aangewakkerd door het ontbreken van richtlijnen voor het gebruik van AI en beleid op het gebied van ethiek.
Meer training is essentieel
Er is dus duidelijk een grote behoefte aan meer training om de AI-geletterdheid van mensen te verbeteren. Gelukkig wordt AI steeds meer geïntegreerd in het onderwijs, van de basisschool tot het hoger onderwijs. Door op jonge leeftijd al te kunnen experimenteren met AI-toepassingen en vertrouwd te raken met de risico’s van AI, groeien er in ieder geval generaties op die leren balanceren op de scheidslijn tussen kansen en gevaren van AI.
Ondertussen komen er ook steeds meer gebruiksvriendelijke AI-tools beschikbaar, waardoor ook niet-technische gebruikers AI kunnen benutten voor hun eigen doeleinden. Voor het gebruik is geen diepgaande technische kennis nodig. Zo krijgen individuen en kleine bedrijven de mogelijkheid om AI toe te passen in hun werkprocessen.
Deze bewegingen vallen binnen een trend die ook wel omschreven staat als Democratisering van AI. Het doel is om de technologie en de tools toegankelijker te maken voor een breder publiek, weg van de exclusieve toegang door specialisten. Gelukkig heeft zich niet zo’n democratiseringstrend voltrokken bij de ontwikkeling en toepassing van nucleaire technologie. De wereld had er dan waarschijnlijk héél anders uitgezien – ik hoef alleen maar te denken aan hoe het vuurwerk bij voetbalwedstrijden compleet uit de hand is gelopen.
