Zoeken...

Nederlands

English

Login exposanten

9-10 september 2026

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

2025

Programma

2025

Sprekers

2025

Premium tickets

Beursmagazine 2025

Over vorige edities

Recap 2025

Recap 2024

Praktische informatie

Plattegrond

2026

Locatie & Openingstijden

Data Expo Connect app

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Blijf op de hoogte

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

3-delige video serie

De Dataloog

Uitgelicht

Data & AI Monitor 2025

2025 markeert de start van een nieuwe fase in AI-adoptie.

Interview: "Waarom datagedreven werken vaak mislukt"

Louis de Roo | e-mergo

Interview: "In de beperking toont zich de meester"

Frans Feldberg | Vrije Universiteit Amsterdam

Contact Exposant worden?
9-10 september 2026 | Jaarbeurs Utrecht Exposant worden? Voor bezoekers

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

2025

Programma

2025

Sprekers

2025

Premium tickets

Beursmagazine 2025

Over vorige edities

Recap 2025

Recap 2024

Praktische informatie

Plattegrond

2026

Locatie & Openingstijden

Data Expo Connect app

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Blijf op de hoogte

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

3-delige video serie

De Dataloog

Uitgelicht

Data & AI Monitor 2025

2025 markeert de start van een nieuwe fase in AI-adoptie.

Interview: "Waarom datagedreven werken vaak mislukt"

Louis de Roo | e-mergo

Interview: "In de beperking toont zich de meester"

Frans Feldberg | Vrije Universiteit Amsterdam

Contact

Nederlands

Selecteer taal

English

Login exposanten

Exposant worden?
AI & Innovatie Dataveiligheid Automatisering

1 minuut lezen

Multi-agent, multi-modale AI: de opmars van digitale collega’s

Bekijk een verzameling vacatureteksten en het lijkt alsof organisaties allemaal zoeken naar een schaap met vijf poten. Dat dier bestaat niet, maar dat zal geen nieuws zijn. Toch is ook bij de ontwikkeling van de populaire AI-modellen – ChatGPT, Copilot, Claude – lang gedacht dat het mogelijk is om een tool te ontwikkelen die alles kan: lezen, schrijven, zoeken, samenvatten, plaatjes maken en rekenen, om maar een paar voorbeelden te noemen.

Ook gebruikers vinden zo’n one-stop-shop wel gemakkelijk. Je kunt er werkgerelateerde taken door laten uitvoeren, maar je kunt het model net zo goed inzetten om een postertje voor de korfbalvereniging te maken of het als therapeut inschakelen bij relatieproblemen. Dat gebruikers daarvoor net zo gemakkelijk bedrijfsgevoelige data invoeren als hun eigen zielenroerselen, is een onderwerp voor een andere blog. Los van deze veiligheidsrisico’s kan zo’n alomvattend model eigenlijk geen optimale resultaten opleveren.

Multi-agent, multi-modale AI: de opmars van digitale collega’s" height="56.5%" width="960" type="cover" height-mobile="66%" video="https://5688345.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/5688345/Data%20Expo/Blogs/DE25-blog-header-explainableAI.jpg" mute >

AI-agents als perfect team 

Dit jaar lijkt dan ook het jaar te worden van de multi-agentic en multi-modale AI. Daarbij gaat het om tientallen of misschien wel honderden kleinere, gespecialiseerde modellen die vaak autonoom met elkaar communiceren en samenwerken. Eigenlijk werken die agents zoals een perfect team in een organisatie zou moeten functioneren. Zonder dat een teamleider steeds meekijkt, pakt iedereen zijn of haar rol bij het uitvoeren van een opdracht. Elk teamlid weet ook op het juiste moment taken over te dragen aan een collega wanneer die daarvoor meer kennis en ervaring in huis heeft.

Organisaties stappen zo in rap tempo over van het gebruik van enkele losse AI-agents naar een ‘zwerm’ van AI-agents. Bij een klantenservice is bijvoorbeeld de ene agent gespecialiseerd in het samenvatten van telefoongesprekken, een tweede kan goed zoeken in de database met handleidingen, een derde filtert de juiste informatie uit het CRM-systeem, een vierde weet bestel- en betaalinformatie uit een ERP-systeem te halen en een vijfde doet een compliance-check zodat niet onbedoeld gevoelige data worden gelekt. De verzamelde informatie kan door een chatbot aan de klant worden uitgelegd.

Schaap met vijf poten

Op die manier kunnen multi-agenticsystemen veel taken overnemen: logistieke planning, QA-rapportages opstellen, de optimalisatie van de toeleveringsketen of het bijhouden en inzichtelijk maken van zorgdossiers. Agents raadplegen niet meer alleen tekst- en cijfergebaseerde bronnen, maar verwerken en genereren ook steeds vaker tegelijk beeld, audio en soms video. Zo ontstaan echte multi-modale agents. Marktanalist IDC verwacht dat een gemiddelde organisatie in 2028 zo’n 100 tot 200 AI-agents inzet als digitale collega’s binnen de bedrijfsvoering.

Er zijn echter nog wel veel open vragen rond de betrouwbaarheid en veiligheid van zulke multi-agentic, multi-modale systemen. Ook dreigt het gevaar van ‘AI-wildgroei’: steeds meer AI-agents worden actief in de organisatie, waardoor het overzicht en de governance tekortschieten. Daar ligt een taak voor de enterprise-architect om de agentsystemen samen te voegen in een beheersbaar platform. Dan heeft de organisatie toch eigenlijk zelf een digitaal ‘schaap met vijf poten’ gecreëerd.

kronkel

Hongerig naar meer data gerelateerde content? Schrijf je in!

 

mei 12, 2026

Thijs Doorenbosch

Elke organisatie barst van de kennis en is uniek door de eigen cultuur en interessante mensen. Dat geldt voor kennisinstellingen, gevestigde bedrijven, startups en scale-ups. Mijn ervaring is dat die mooie aspecten van de organisatie vaak vooral gezien worden binnen eigen teams of afdelingen en door een kleine groep klanten en andere betrokkenen. Maar hoe zorg je dat ook de wereld daarbuiten er enthousiast van wordt? Publicaties in de vorm van interviews, achtergrondartikelen of blogs scheppen vertrouwen in de organisatie bij externen en laten zien waar de expertise te vinden is. Intern creëren zulke publicaties een hechter ‘familiegevoel’ en trots op de eigen organisatie. Dit soort interessante verhalen vertellen aan een groter publiek – intern of extern – is al meer dan 30 jaar mijn passie.

Terug naar alle artikelen