Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model.

Deel 1: Rick Stoop, data expert bij NS, meet het energieverbruik van treinen met GPS-data, energiemeters en dienstregelingen van dertig verschillende teams. Eén verkeerde aanname en de hele score klopt niet meer, dus zijn team ontdekte pas na onderzoek waarom bepaalde trajecten structureel geen score kregen. De oorzaak: tunnels verstoorden de GPS-meting stelselmatig, zonder dat iemand dat wist.