Search...

English

Nederlands

Login exhibitors

September 9 & 10 2026

For visitors

About this edition

About Data Expo

Exhibitor list

Program

Speakers

Exhibition magazine

Premium tickets

About previous editions

Recap 2025

Recap 2024

Practical information

Floor plan

2026

Venue & Opening hours

Data Expo Connect app

Collaborations

Partners

Advisory board

Knowledge partners

Claim your free ticket

Visit Data Expo and achieve your data goals

Become an exhibitor

Participate in the exhibition

Become an exhibitor

Participation options

Become a partner

Giving a lecture

Testimonials

Practical information

Visitor profile

Contact the specialists

Request a brochure

All the information about exhibiting in one document.

Program

About this edition

Program

Speakers

Giving a lecture

Testimonial speakers

Exhibitor list Blog & Knowledge

Ontdek

Blog

Uitgelicht

6 Must-haves bij data governance

Interview: ‘Grote AI-dromen verwezenlijk je in kleine stapjes’

Contact Free ticket
September 9 & 10 2025 | Jaarbeurs Utrecht Free ticket For visitors

For visitors

About this edition

About Data Expo

Exhibitor list

Program

Speakers

Exhibition magazine

Premium tickets

About previous editions

Recap 2025

Recap 2024

Practical information

Floor plan

2026

Venue & Opening hours

Data Expo Connect app

Collaborations

Partners

Advisory board

Knowledge partners

Claim your free ticket

Visit Data Expo and achieve your data goals

Become an exhibitor

Become an exhibitor

Participate in the exhibition

Become an exhibitor

Participation options

Become a partner

Giving a lecture

Testimonials

Practical information

Visitor profile

Contact the specialists

Request a brochure

All the information about exhibiting in one document.

Program

Program

About this edition

Program

Speakers

Giving a lecture

Testimonial speakers

Exhibitor list Blog & Knowledge

Blog & Knowledge

Ontdek

Blog

Uitgelicht

6 Must-haves bij data governance

Interview: ‘Grote AI-dromen verwezenlijk je in kleine stapjes’

Contact

English

Select language

Nederlands

Login exhibitors

Free ticket
Big Data Expo Vorm F (1) Big Data Expo Vorm E (1)

Context als bedrijfskritische asset: van eigenaarschap tot AI skill

Tuesday 12:00 - 00:00
null
Fleur Bake

Founder/CEO

Linkedin Meer over deze spreker
AI is zo krachtig als de context die je eraan kunt meegeven. Toch blijkt in de praktijk dat juist die context in veel organisaties ontbreekt. Informatie over processen, systemen, data, rollen en verantwoordelijkheden is vaak verspreid over afdelingen, applicaties, documenten en individuen. Het gevolg is dat elke afdeling werkt vanuit een eigen interpretatie van de werkelijkheid, met verschillende definities, lokale optimalisaties en afhankelijkheid van impliciete kennis. Dit leidt niet alleen tot inefficiëntie en vertraging in besluitvorming, maar maakt ook verandering complex en kostbaar. Standaardisatie blijft lastig, eigenaarschap is versnipperd en organisaties zijn sterk afhankelijk van mensen die “weten hoe het echt zit”. Tijdens deze sessie laten Fleur Bake en de enterprise architect van Voortman Steel Group zien hoe zij met Spreash deze versnippering terugbrengen naar één samenhangend organisatiemodel. In dit model worden processen, datastromen, systemen, rollen, eigenaarschap en definities structureel vastgelegd en met elkaar verbonden, van strategisch niveau tot de operationele uitvoering binnen teams. Hierdoor ontstaat niet alleen overzicht, maar een gedeelde en eenduidige context waarin mens, organisatie en technologie dezelfde taal spreken. Besluitvorming wordt consistenter, samenwerking wordt eenvoudiger en verandering wordt beter beheersbaar omdat afhankelijkheden zichtbaar en expliciet worden gemaakt. De impact gaat echter verder dan AI-readiness. Organisaties realiseren direct waarde door één bron van waarheid te creëren, standaardisatie organisatiebreed te borgen en eigenaarschap expliciet te beleggen bij de juiste domeinen en rollen. Hierdoor ontstaat minder frictie in de uitvoering en meer snelheid in het doorvoeren van veranderingen, zonder verlies van samenhang of controle. AI profiteert daarvan, maar is niet het vertrekpunt. Het is een logisch gevolg van een organisatie die haar eigen structuur, kennis en werking expliciet heeft gemaakt. Het resultaat is een fundament waarop zowel mensen als technologie kunnen vertrouwen: meer grip op de organisatie, hogere veranderkracht, betere samenwerking en duurzame innovatiecapaciteit.
Amber Hentschke

Enterprise Architect

Linkedin Meer over deze spreker
AI is zo krachtig als de context die je eraan kunt meegeven. Toch blijkt in de praktijk dat juist die context in veel organisaties ontbreekt. Informatie over processen, systemen, data, rollen en verantwoordelijkheden is vaak verspreid over afdelingen, applicaties, documenten en individuen. Het gevolg is dat elke afdeling werkt vanuit een eigen interpretatie van de werkelijkheid, met verschillende definities, lokale optimalisaties en afhankelijkheid van impliciete kennis. Dit leidt niet alleen tot inefficiëntie en vertraging in besluitvorming, maar maakt ook verandering complex en kostbaar. Standaardisatie blijft lastig, eigenaarschap is versnipperd en organisaties zijn sterk afhankelijk van mensen die “weten hoe het echt zit”. Tijdens deze sessie laten Fleur Bake en de enterprise architect van Voortman Steel Group zien hoe zij met Spreash deze versnippering terugbrengen naar één samenhangend organisatiemodel. In dit model worden processen, datastromen, systemen, rollen, eigenaarschap en definities structureel vastgelegd en met elkaar verbonden, van strategisch niveau tot de operationele uitvoering binnen teams. Hierdoor ontstaat niet alleen overzicht, maar een gedeelde en eenduidige context waarin mens, organisatie en technologie dezelfde taal spreken. Besluitvorming wordt consistenter, samenwerking wordt eenvoudiger en verandering wordt beter beheersbaar omdat afhankelijkheden zichtbaar en expliciet worden gemaakt. De impact gaat echter verder dan AI-readiness. Organisaties realiseren direct waarde door één bron van waarheid te creëren, standaardisatie organisatiebreed te borgen en eigenaarschap expliciet te beleggen bij de juiste domeinen en rollen. Hierdoor ontstaat minder frictie in de uitvoering en meer snelheid in het doorvoeren van veranderingen, zonder verlies van samenhang of controle. AI profiteert daarvan, maar is niet het vertrekpunt. Het is een logisch gevolg van een organisatie die haar eigen structuur, kennis en werking expliciet heeft gemaakt. Het resultaat is een fundament waarop zowel mensen als technologie kunnen vertrouwen: meer grip op de organisatie, hogere veranderkracht, betere samenwerking en duurzame innovatiecapaciteit.
AI is zo krachtig als de context die je eraan kunt meegeven. Toch blijkt in de praktijk dat juist die context in veel organisaties ontbreekt. Informatie over processen, systemen, data, rollen en verantwoordelijkheden is vaak verspreid over afdelingen, applicaties, documenten en individuen. Het gevolg is dat elke afdeling werkt vanuit een eigen interpretatie van de werkelijkheid, met verschillende definities, lokale optimalisaties en afhankelijkheid van impliciete kennis. Dit leidt niet alleen tot inefficiëntie en vertraging in besluitvorming, maar maakt ook verandering complex en kostbaar. Standaardisatie blijft lastig, eigenaarschap is versnipperd en organisaties zijn sterk afhankelijk van mensen die “weten hoe het echt zit”. Tijdens deze sessie laten Fleur Bake en de enterprise architect van Voortman Steel Group zien hoe zij met Spreash deze versnippering terugbrengen naar één samenhangend organisatiemodel. In dit model worden processen, datastromen, systemen, rollen, eigenaarschap en definities structureel vastgelegd en met elkaar verbonden, van strategisch niveau tot de operationele uitvoering binnen teams. Hierdoor ontstaat niet alleen overzicht, maar een gedeelde en eenduidige context waarin mens, organisatie en technologie dezelfde taal spreken. Besluitvorming wordt consistenter, samenwerking wordt eenvoudiger en verandering wordt beter beheersbaar omdat afhankelijkheden zichtbaar en expliciet worden gemaakt. De impact gaat echter verder dan AI-readiness. Organisaties realiseren direct waarde door één bron van waarheid te creëren, standaardisatie organisatiebreed te borgen en eigenaarschap expliciet te beleggen bij de juiste domeinen en rollen. Hierdoor ontstaat minder frictie in de uitvoering en meer snelheid in het doorvoeren van veranderingen, zonder verlies van samenhang of controle. AI profiteert daarvan, maar is niet het vertrekpunt. Het is een logisch gevolg van een organisatie die haar eigen structuur, kennis en werking expliciet heeft gemaakt. Het resultaat is een fundament waarop zowel mensen als technologie kunnen vertrouwen: meer grip op de organisatie, hogere veranderkracht, betere samenwerking en duurzame innovatiecapaciteit.

Back to overview

Visit Data Expo

Interested in this lecture?

Register now for free for Data Expo and experience two days full of inspiration, practical insights, and innovative data applications. Discover what data can do for your organization!
Free ticket