Is mijn data goed genoeg om met AI aan de slag te gaan? En hoever moet ik daarin gaan? Een lastige balans, want AI staat hoog op de agenda, maar ambitieuze use cases gaan stuk als de onderliggende data nog gefragmenteerd, inconsistent of moeilijk toegankelijk is. Pilots worden bedacht en getest in een omgeving waar dat probleem niet speelt. Pas bij opschalen wordt het zichtbaar. Aan tafel werk je toe naar een antwoord op jouw eigen situatie. Zit je vast op data, of zit je vast op iets anders dat zich als datavraagstuk voordoet? Welke AI-toepassing kun je nu al verantwoord oppakken, en welke kun je beter even laten liggen? En als data wel het echte knelpunt is, wat moet er dan minimaal staan voordat je verder gaat? Maartje en Merel leiden het gesprek vanuit verschillende invalshoeken. Merel kijkt primair vanuit het datafundament, Maartje vanuit besluitvorming en implementatie. Beide perspectieven zijn nodig om scherp te krijgen welke vraag voor jouw organisatie de juiste is, en welke volgorde daarbij hoort.

Is mijn data goed genoeg om met AI aan de slag te gaan? En hoever moet ik daarin gaan? Een lastige balans, want AI staat hoog op de agenda, maar ambitieuze use cases gaan stuk als de onderliggende data nog gefragmenteerd, inconsistent of moeilijk toegankelijk is. Pilots worden bedacht en getest in een omgeving waar dat probleem niet speelt. Pas bij opschalen wordt het zichtbaar. Aan tafel werk je toe naar een antwoord op jouw eigen situatie. Zit je vast op data, of zit je vast op iets anders dat zich als datavraagstuk voordoet? Welke AI-toepassing kun je nu al verantwoord oppakken, en welke kun je beter even laten liggen? En als data wel het echte knelpunt is, wat moet er dan minimaal staan voordat je verder gaat? Maartje en Merel leiden het gesprek vanuit verschillende invalshoeken. Merel kijkt primair vanuit het datafundament, Maartje vanuit besluitvorming en implementatie. Beide perspectieven zijn nodig om scherp te krijgen welke vraag voor jouw organisatie de juiste is, en welke volgorde daarbij hoort.