Search...

English

Nederlands

Login exhibitors

September 9 & 10 2026

For visitors

About this edition

About Data Expo

Exhibitor list

Program

Speakers

Exhibition magazine

Premium tickets

About previous editions

Recap 2025

Recap 2024

Practical information

Floor plan

2026

Venue & Opening hours

Data Expo Connect app

Collaborations

Partners

Advisory board

Knowledge partners

Claim your free ticket

Visit Data Expo and achieve your data goals

Become an exhibitor

Participate in the exhibition

Become an exhibitor

Participation options

Become a partner

Giving a lecture

Testimonials

Practical information

Visitor profile

Contact the specialists

Request a brochure

All the information about exhibiting in one document.

Program

About this edition

Program

Speakers

Giving a lecture

Testimonial speakers

Exhibitor list Blog & Knowledge

Ontdek

Blog

Uitgelicht

6 Must-haves bij data governance

Interview: ‘Grote AI-dromen verwezenlijk je in kleine stapjes’

Contact Free ticket
September 9 & 10 2025 | Jaarbeurs Utrecht Free ticket For visitors

For visitors

About this edition

About Data Expo

Exhibitor list

Program

Speakers

Exhibition magazine

Premium tickets

About previous editions

Recap 2025

Recap 2024

Practical information

Floor plan

2026

Venue & Opening hours

Data Expo Connect app

Collaborations

Partners

Advisory board

Knowledge partners

Claim your free ticket

Visit Data Expo and achieve your data goals

Become an exhibitor

Become an exhibitor

Participate in the exhibition

Become an exhibitor

Participation options

Become a partner

Giving a lecture

Testimonials

Practical information

Visitor profile

Contact the specialists

Request a brochure

All the information about exhibiting in one document.

Program

Program

About this edition

Program

Speakers

Giving a lecture

Testimonial speakers

Exhibitor list Blog & Knowledge

Blog & Knowledge

Ontdek

Blog

Uitgelicht

6 Must-haves bij data governance

Interview: ‘Grote AI-dromen verwezenlijk je in kleine stapjes’

Contact

English

Select language

Nederlands

Login exhibitors

Free ticket
Big Data Expo Vorm F (1) Big Data Expo Vorm E (1)

Energie Zuinig Rijden: Datagedreven innovatie op het spoor

Wednesday 11:45 - 12:15
Lezingenzaal 3
Rick Stoop

Data engineer

Linkedin Meer over deze spreker
Voor het rijden van treinen is NS verantwoordelijk voor ongeveer 1% van de totale stroomconsumptie van Nederland. Dit staat gelijk aan het verbruik van de stad Amsterdam. Elke mogelijke vorm van besparing in dit verbruik kan een grote impact hebben. De impact die NS kan maken, ook voor de netcongestie, is nogmaals benadrukt door de NOS, die op 27 april jl. een mooi artikel hierover heeft geschreven. Onderwerp van gesprek was het interne programma “Energiezuinig Rijden” (EZR) dat bij NS is opgezet om machinisten zo zuinig mogelijk te laten rijden. Een onderdeel van het programma is datagedreven sturing om te kijken hoe goed NS EZR rijdt en waar de verbeteringen liggen. Het is daarnaast mooi om te zien dat het belang van data en AI ook in de media is opgepakt door de NOS. Hiervoor is datateam DOEn (Duurzaam Ondernemen en Energie) ingeschakeld en is er een dashboard gerealiseerd om tot de juiste inzichten te komen.

De presentatie zal zich richten op het gehele proces van de totstandkoming van het product. Hierbij wordt dieper ingezoomd op de complexiteit van de verschillende typen databronnen. Denk hierbij aan data van: GPS, dienstregeling, informatie over de trein, rooster van medewerkers, verstoringen op het spoor in combinatie met de natuurkundige formules om de juiste energie te berekenen. Dat goede dataproducten met GPS bouwen een grote uitdaging is, bleek ook bij dit project. Hierbij zorgde de opstapeling van gecombineerde bronnen voor een vergrootglas, waardoor datakwaliteitsissues steeds verder werden uitvergroot en we creatief moesten gaan nadenken over onze dataketen.

Hiernaast presenteren we ook hoe we zijn omgegaan met een compleet redesign vlak voor de initiële livegang van het eindproduct. Centraal in dit gedeelte van de presentatie staat hoe we als team alle neuzen dezelfde kant op hebben gezet en een betere uitgangssituatie hebben gecreëerd voor een schaalbare en duurzame oplossing. Al met al een presentatie die zowel diep de techniek zal induiken, maar ook zal gaan over samenwerken onder tijdsdruk.
Voor het rijden van treinen is NS verantwoordelijk voor ongeveer 1% van de totale stroomconsumptie van Nederland. Dit staat gelijk aan het verbruik van de stad Amsterdam. Elke mogelijke vorm van besparing in dit verbruik kan een grote impact hebben. De impact die NS kan maken, ook voor de netcongestie, is nogmaals benadrukt door de NOS, die op 27 april jl. een mooi artikel hierover heeft geschreven. Onderwerp van gesprek was het interne programma “Energiezuinig Rijden” (EZR) dat bij NS is opgezet om machinisten zo zuinig mogelijk te laten rijden. Een onderdeel van het programma is datagedreven sturing om te kijken hoe goed NS EZR rijdt en waar de verbeteringen liggen. Het is daarnaast mooi om te zien dat het belang van data en AI ook in de media is opgepakt door de NOS. Hiervoor is datateam DOEn (Duurzaam Ondernemen en Energie) ingeschakeld en is er een dashboard gerealiseerd om tot de juiste inzichten te komen.

De presentatie zal zich richten op het gehele proces van de totstandkoming van het product. Hierbij wordt dieper ingezoomd op de complexiteit van de verschillende typen databronnen. Denk hierbij aan data van: GPS, dienstregeling, informatie over de trein, rooster van medewerkers, verstoringen op het spoor in combinatie met de natuurkundige formules om de juiste energie te berekenen. Dat goede dataproducten met GPS bouwen een grote uitdaging is, bleek ook bij dit project. Hierbij zorgde de opstapeling van gecombineerde bronnen voor een vergrootglas, waardoor datakwaliteitsissues steeds verder werden uitvergroot en we creatief moesten gaan nadenken over onze dataketen.

Hiernaast presenteren we ook hoe we zijn omgegaan met een compleet redesign vlak voor de initiële livegang van het eindproduct. Centraal in dit gedeelte van de presentatie staat hoe we als team alle neuzen dezelfde kant op hebben gezet en een betere uitgangssituatie hebben gecreëerd voor een schaalbare en duurzame oplossing. Al met al een presentatie die zowel diep de techniek zal induiken, maar ook zal gaan over samenwerken onder tijdsdruk.

Back to overview

Visit Data Expo

Interested in this lecture?

Register now for free for Data Expo and experience two days full of inspiration, practical insights, and innovative data applications. Discover what data can do for your organization!
Free ticket