Datagedreven marketing bevindt zich op een kantelpunt. AI creëert nieuwe mogelijkheden voor personalisatie, automatisering en besluitvorming, maar stelt organisaties ook voor nieuwe uitdagingen. Hoeveel ruimte krijgen professionals om te experimenteren? Welke rol speelt managementsupport bij succesvolle AI-adoptie? En hoe veranderen functies, verantwoordelijkheden en samenwerkingen binnen teams? Tijdens deze sessie delen Brenda van den Berg (DDMA Commissie Artificial Intelligence) en Monique Zwanenburg (DDMA Commissie Data, Decisions & Engagement) de belangrijkste inzichten uit het DDMA Data Driven Marketing Onderzoek (DDMO). Daarbij gaan zij in op de organisatorische randvoorwaarden voor innovatie én op de competenties die bepalend worden voor succes in de komende jaren. Van soft skills en orchestration tot datakwaliteit en een stevig datafundament: ontdek hoe toonaangevende organisaties hun teams voorbereiden op een toekomst waarin data, technologie en menselijk inzicht steeds sterker samenkomen.

Datagedreven marketing bevindt zich op een kantelpunt. AI creëert nieuwe mogelijkheden voor personalisatie, automatisering en besluitvorming, maar stelt organisaties ook voor nieuwe uitdagingen. Hoeveel ruimte krijgen professionals om te experimenteren? Welke rol speelt managementsupport bij succesvolle AI-adoptie? En hoe veranderen functies, verantwoordelijkheden en samenwerkingen binnen teams? Tijdens deze sessie delen Brenda van den Berg (DDMA Commissie Artificial Intelligence) en Monique Zwanenburg (DDMA Commissie Data, Decisions & Engagement) de belangrijkste inzichten uit het DDMA Data Driven Marketing Onderzoek (DDMO). Daarbij gaan zij in op de organisatorische randvoorwaarden voor innovatie én op de competenties die bepalend worden voor succes in de komende jaren. Van soft skills en orchestration tot datakwaliteit en een stevig datafundament: ontdek hoe toonaangevende organisaties hun teams voorbereiden op een toekomst waarin data, technologie en menselijk inzicht steeds sterker samenkomen.