.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20F%20(1).png)
.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20E%20(1).png)
Hoe Rotterdam The Hague Airport koos voor meer efficiëntie met een geautomatiseerd datawarehouse

Anne Marthe den Hartog
Aviation & Business Intelligence specialist
Binnen een luchthaven als Rotterdam The Hague Airport (RTHA) speelt data een steeds grotere rol bij het nemen van strategische én operationele beslissingen. Maar zoals bij veel organisaties groeide ook hier de complexiteit: data kwam uit verschillende bronnen en handmatige stappen kostten veel tijd. Het was duidelijk: er moest een robuuster en slimmer fundament komen voor betrouwbare en actuele data.
In deze sessie delen Anne Marthe den Hartog (Aviation & Business Intelligence specialist) en Wim Fieret (Data & Analytics specialist) hun verhaal over de overgang naar een nieuwe manier van werken met TimeXtender, samen met E-mergo als implementatiepartner. Ze nemen je mee in:
- De ambitie: wat wil RTHA met datagedreven werken?
- De oude situatie: Hoe werkte RTHA voorheen met data en tegen welke problemen liepen ze aan?
- De nieuwe situatie: Waarom kozen ze juist voor deze oplossing? Wat gaf de doorslag?
- De voordelen: Anne Marthe en Wim vertellen concreet hoe deze oplossing hen helpt sneller inzichten te krijgen, de datakwaliteit te verbeteren en meer tijd over te houden voor het analyseren van de data.
De sessie biedt een eerlijke inkijk in de praktijk: wat ging er goed en wat zijn de belangrijkste lessen die geleerd zijn? Een niet-te-missen sessie voor organisaties die moeite hebben met handmatige datavoorbereiding of het vinden van ervaren data engineers en op zoek zijn naar een moderne, efficiënte oplossing voor hun datawarehouse.
Wim Fieret
Data & Analytics specialist
Binnen een luchthaven als Rotterdam The Hague Airport (RTHA) speelt data een steeds grotere rol bij het nemen van strategische én operationele beslissingen. Maar zoals bij veel organisaties groeide ook hier de complexiteit: data kwam uit verschillende bronnen en handmatige stappen kostten veel tijd. Het was duidelijk: er moest een robuuster en slimmer fundament komen voor betrouwbare en actuele data.
In deze sessie delen Anne Marthe den Hartog (Aviation & Business Intelligence specialist) en Wim Fieret (Data & Analytics specialist) hun verhaal over de overgang naar een nieuwe manier van werken met TimeXtender, samen met E-mergo als implementatiepartner. Ze nemen je mee in:
- De ambitie: wat wil RTHA met datagedreven werken?
- De oude situatie: Hoe werkte RTHA voorheen met data en tegen welke problemen liepen ze aan?
- De nieuwe situatie: Waarom kozen ze juist voor deze oplossing? Wat gaf de doorslag?
- De voordelen: Anne Marthe en Wim vertellen concreet hoe deze oplossing hen helpt sneller inzichten te krijgen, de datakwaliteit te verbeteren en meer tijd over te houden voor het analyseren van de data.
De sessie biedt een eerlijke inkijk in de praktijk: wat ging er goed en wat zijn de belangrijkste lessen die geleerd zijn? Een niet-te-missen sessie voor organisaties die moeite hebben met handmatige datavoorbereiding of het vinden van ervaren data engineers en op zoek zijn naar een moderne, efficiënte oplossing voor hun datawarehouse.
Binnen een luchthaven als Rotterdam The Hague Airport (RTHA) speelt data een steeds grotere rol bij het nemen van strategische én operationele beslissingen. Maar zoals bij veel organisaties groeide ook hier de complexiteit: data kwam uit verschillende bronnen en handmatige stappen kostten veel tijd. Het was duidelijk: er moest een robuuster en slimmer fundament komen voor betrouwbare en actuele data.
In deze sessie delen Anne Marthe den Hartog (Aviation & Business Intelligence specialist) en Wim Fieret (Data & Analytics specialist) hun verhaal over de overgang naar een nieuwe manier van werken met TimeXtender, samen met E-mergo als implementatiepartner. Ze nemen je mee in:
- De ambitie: wat wil RTHA met datagedreven werken?
- De oude situatie: Hoe werkte RTHA voorheen met data en tegen welke problemen liepen ze aan?
- De nieuwe situatie: Waarom kozen ze juist voor deze oplossing? Wat gaf de doorslag?
- De voordelen: Anne Marthe en Wim vertellen concreet hoe deze oplossing hen helpt sneller inzichten te krijgen, de datakwaliteit te verbeteren en meer tijd over te houden voor het analyseren van de data.
De sessie biedt een eerlijke inkijk in de praktijk: wat ging er goed en wat zijn de belangrijkste lessen die geleerd zijn? Een niet-te-missen sessie voor organisaties die moeite hebben met handmatige datavoorbereiding of het vinden van ervaren data engineers en op zoek zijn naar een moderne, efficiënte oplossing voor hun datawarehouse.
Back to overview
Visit Data Expo
Interested in this lecture?
We believe data drives digital transformation
Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Digital Transformation for SMEs: 8 Benefits and Challenges
Subscribe for the newsletter
To top