Politie bewaakt het Data vertrouwen
Thursday 11:00 - 11:45
Lezingenzaal 3
Oscar Wijsman
internationale lead AI & Data Science
Net als de rest van de wereld leert de politie dat data de inzet van politiemensen gerichter kan laten plaatvinden. Dat leidt of kan leiden tot meer veiligheid. Ook leren we dat dit wel “netjes” moet, rekening houdend met de impact die die data kan hebben. Privacy, proportionaliteit en vragen als klopt deze data wel gaan een steeds groter rol spelen. Drie jaar geleden deden we ons eerste data volwassenheidsonderzoek en kwamen tot de conclusie dat de randvoorwaarden om goed datagedreven samen te kunnen werken nog niet goed genoeg waren ingevuld. Het beeld naar bovenkwam uit de interviews en analyses was er een van vele verschillende kleurrijke eilanden, replicatie van data en overlap. En een beperkt besef dat data zorg nodig hebben. En dat mensen bewust gemaakt moeten worden en opgeleid. Procedures en werkwijzen aanpassing vragen en dat de gevolgen voor het IV landschap. Ook de betaalbaarheid en het gebruikersgemak staan onder druk. Dit heeft inzicht geleidt tot een programma Datagedreven Samen Werken.
Bij ongewijzigd beleid zullen de kleurrijke eilanden onbetaalbaar worden, zal er concurrentie om schaarse middelen en gebruikers ontstaan en is de wendbaarheid in het geding.Uit de analyses leren we ook dat we graag innoveren maar dat de samenhang en het onder architectuur werken nog beperkt is. Er is een begin van meer regie door doelarchitecturen, ketenregisseurs en programma’s.
Ook zien we dat we als politie goed zijn in het data verzamelen, maar nog niet in het zorgen voor die data. Standaardiseren voor definities, werkprocessen, IV gereedschap etc komen pas op de agenda als het zeer doet. Data schonen, volgende stappen zetten t.a.v. het autoriseren, traceerbaarheid, metadata etc staan in de kinderschonen. Kennis en kunde is gefragmenteerd. Bij gebruikers is wel een roep om duidelijkheid, die nog niet altijd gegeven kan worden omdat wetgeving achterloopt. Het beeld komt op van een grote opgave die een stapsgewijze samenhangende aanpak vraagt.
De sprekers nemen je mee in de opgedane ervaringen en de valkuilen. Ondertussen is er een gemeenschappelijke taal (CSAE), wordt hard gewerkt aan Datagedreven opleidingen, vindt er harmonisatie plaats in de dataverzamelingen en wordt er een Datacare organisatie gebouwd.
Bij ongewijzigd beleid zullen de kleurrijke eilanden onbetaalbaar worden, zal er concurrentie om schaarse middelen en gebruikers ontstaan en is de wendbaarheid in het geding.Uit de analyses leren we ook dat we graag innoveren maar dat de samenhang en het onder architectuur werken nog beperkt is. Er is een begin van meer regie door doelarchitecturen, ketenregisseurs en programma’s.
Ook zien we dat we als politie goed zijn in het data verzamelen, maar nog niet in het zorgen voor die data. Standaardiseren voor definities, werkprocessen, IV gereedschap etc komen pas op de agenda als het zeer doet. Data schonen, volgende stappen zetten t.a.v. het autoriseren, traceerbaarheid, metadata etc staan in de kinderschonen. Kennis en kunde is gefragmenteerd. Bij gebruikers is wel een roep om duidelijkheid, die nog niet altijd gegeven kan worden omdat wetgeving achterloopt. Het beeld komt op van een grote opgave die een stapsgewijze samenhangende aanpak vraagt.
De sprekers nemen je mee in de opgedane ervaringen en de valkuilen. Ondertussen is er een gemeenschappelijke taal (CSAE), wordt hard gewerkt aan Datagedreven opleidingen, vindt er harmonisatie plaats in de dataverzamelingen en wordt er een Datacare organisatie gebouwd.
Net als de rest van de wereld leert de politie dat data de inzet van politiemensen gerichter kan laten plaatvinden. Dat leidt of kan leiden tot meer veiligheid. Ook leren we dat dit wel “netjes” moet, rekening houdend met de impact die die data kan hebben. Privacy, proportionaliteit en vragen als klopt deze data wel gaan een steeds groter rol spelen. Drie jaar geleden deden we ons eerste data volwassenheidsonderzoek en kwamen tot de conclusie dat de randvoorwaarden om goed datagedreven samen te kunnen werken nog niet goed genoeg waren ingevuld. Het beeld naar bovenkwam uit de interviews en analyses was er een van vele verschillende kleurrijke eilanden, replicatie van data en overlap. En een beperkt besef dat data zorg nodig hebben. En dat mensen bewust gemaakt moeten worden en opgeleid. Procedures en werkwijzen aanpassing vragen en dat de gevolgen voor het IV landschap. Ook de betaalbaarheid en het gebruikersgemak staan onder druk. Dit heeft inzicht geleidt tot een programma Datagedreven Samen Werken.
Bij ongewijzigd beleid zullen de kleurrijke eilanden onbetaalbaar worden, zal er concurrentie om schaarse middelen en gebruikers ontstaan en is de wendbaarheid in het geding.Uit de analyses leren we ook dat we graag innoveren maar dat de samenhang en het onder architectuur werken nog beperkt is. Er is een begin van meer regie door doelarchitecturen, ketenregisseurs en programma’s.
Ook zien we dat we als politie goed zijn in het data verzamelen, maar nog niet in het zorgen voor die data. Standaardiseren voor definities, werkprocessen, IV gereedschap etc komen pas op de agenda als het zeer doet. Data schonen, volgende stappen zetten t.a.v. het autoriseren, traceerbaarheid, metadata etc staan in de kinderschonen. Kennis en kunde is gefragmenteerd. Bij gebruikers is wel een roep om duidelijkheid, die nog niet altijd gegeven kan worden omdat wetgeving achterloopt. Het beeld komt op van een grote opgave die een stapsgewijze samenhangende aanpak vraagt.
De sprekers nemen je mee in de opgedane ervaringen en de valkuilen. Ondertussen is er een gemeenschappelijke taal (CSAE), wordt hard gewerkt aan Datagedreven opleidingen, vindt er harmonisatie plaats in de dataverzamelingen en wordt er een Datacare organisatie gebouwd.
Bij ongewijzigd beleid zullen de kleurrijke eilanden onbetaalbaar worden, zal er concurrentie om schaarse middelen en gebruikers ontstaan en is de wendbaarheid in het geding.Uit de analyses leren we ook dat we graag innoveren maar dat de samenhang en het onder architectuur werken nog beperkt is. Er is een begin van meer regie door doelarchitecturen, ketenregisseurs en programma’s.
Ook zien we dat we als politie goed zijn in het data verzamelen, maar nog niet in het zorgen voor die data. Standaardiseren voor definities, werkprocessen, IV gereedschap etc komen pas op de agenda als het zeer doet. Data schonen, volgende stappen zetten t.a.v. het autoriseren, traceerbaarheid, metadata etc staan in de kinderschonen. Kennis en kunde is gefragmenteerd. Bij gebruikers is wel een roep om duidelijkheid, die nog niet altijd gegeven kan worden omdat wetgeving achterloopt. Het beeld komt op van een grote opgave die een stapsgewijze samenhangende aanpak vraagt.
De sprekers nemen je mee in de opgedane ervaringen en de valkuilen. Ondertussen is er een gemeenschappelijke taal (CSAE), wordt hard gewerkt aan Datagedreven opleidingen, vindt er harmonisatie plaats in de dataverzamelingen en wordt er een Datacare organisatie gebouwd.
Back to overview
Visit Data Expo
Interested in this lecture?
Register now for free for Data Expo and experience two days full of inspiration, practical insights, and innovative data applications. Discover what data can do for your organization!
We believe data drives digital transformation
Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Digital Transformation for SMEs: 8 Benefits and Challenges
Subscribe for the newsletter
To top