.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20F%20(1).png)
.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20E%20(1).png)
Van Nu naar Morgen: Op naar een weerbare en toekomstbestendige brandweerzorg en crisisbeheersing
Amy Matser
Lector Datagedreven publieke veiligheid
De publieke veiligheidsketen staat onder druk. Geopolitieke spanningen, klimaat gerelateerde rampen en de verwevenheid van digitale systemen zorgen voor grotere en complexere dreigingen. Crisismanagers worstelen met een overvloed aan informatie. Een digitale transitie is noodzakelijk om brandweerzorg en crisisbeheersing weerbaar en toekomstbestendig te maken.
Autonome incidentbestrijding.
Waar drones en (blus)robots al terrein winnen in de operationele praktijk van incidentbestrijding, ligt de volgende stap in het benutten van AI en datascience richting autonome systemen. Maar hoe komen we daar?
Datagedreven crisisbeheersing.
In het domein van crisisbeheersing draait het om interpretatie, netwerken en duiding. De behoefte aan betrouwbare beslisondersteuning groeit, maar AI-toepassingen worstelen met de complexiteit van beschikbare data en de informele logica van het veld. Waarom ‘mislukken’ AI-initiatieven in deze context? Wat is de rol van intuïtie en ongeschreven regels en hoe maken we die expliciet?
Naar een sterke informatiepositie.
Voor een geslaagde digitale transitie zijn robuuste data governance, verhoogde data literacy en toepassingen die nauwkeurig zijn afgestemd op de behoefte van de professional onmisbaar. Alleen door de basis op orde en technologie en menselijke maat in balans te brengen, kunnen we effectief bouwen aan de sterke informatiepositie van morgen.
De publieke veiligheidsketen staat onder druk. Geopolitieke spanningen, klimaat gerelateerde rampen en de verwevenheid van digitale systemen zorgen voor grotere en complexere dreigingen. Crisismanagers worstelen met een overvloed aan informatie. Een digitale transitie is noodzakelijk om brandweerzorg en crisisbeheersing weerbaar en toekomstbestendig te maken.
Autonome incidentbestrijding.
Waar drones en (blus)robots al terrein winnen in de operationele praktijk van incidentbestrijding, ligt de volgende stap in het benutten van AI en datascience richting autonome systemen. Maar hoe komen we daar?
Datagedreven crisisbeheersing.
In het domein van crisisbeheersing draait het om interpretatie, netwerken en duiding. De behoefte aan betrouwbare beslisondersteuning groeit, maar AI-toepassingen worstelen met de complexiteit van beschikbare data en de informele logica van het veld. Waarom ‘mislukken’ AI-initiatieven in deze context? Wat is de rol van intuïtie en ongeschreven regels en hoe maken we die expliciet?
Naar een sterke informatiepositie.
Voor een geslaagde digitale transitie zijn robuuste data governance, verhoogde data literacy en toepassingen die nauwkeurig zijn afgestemd op de behoefte van de professional onmisbaar. Alleen door de basis op orde en technologie en menselijke maat in balans te brengen, kunnen we effectief bouwen aan de sterke informatiepositie van morgen.
Back to overview
Visit Data Expo
Interested in this lecture?
We believe data drives digital transformation
Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Digital Transformation for SMEs: 8 Benefits and Challenges
Subscribe for the newsletter
To top