De snelle digitalisering van de samenleving heeft naast de exponentiële groei van data geresulteerd in criminaliteit die steeds meer digitaal wordt. De afhankelijkheid van het werken met deze enorme hoeveelheden - vaak gevoelige - data raakt inmiddels alle politietaken. Dit ‘datagedreven werken’ faciliteert effectiever en efficiënter politiewerk, maar brengt stevige verantwoordelijkheden met zich mee. Betrouwbare en herleidbare data is essentieel en raakt direct aan de legitimiteit van de politie. Zoals bij de inzet van AI-toepassingen, omdat de kwaliteit van de data direct de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de uitkomsten van modellen bepaalt. Herleidbare data maakt het mogelijk om beslissingen te verifiëren en mogelijke fouten op te sporen, wat cruciaal is voor transparantie, verantwoording en het voorkomen van bias.

De traditionele wijze waarop zowel interne als externe data in deelverzamelingen is verzameld, opgeslagen en wordt geanalyseerd knelt;zowel juridisch, op datakwaliteit, betaalbaarheid en het onder architectuur werken. In 2023 is daarom de aanzet gegeven voor het landelijke programma Datagedreven Samen Werken om alle geconstateerde knelpunten in samenhang en gezamenlijk, waaronder met het Openbaar Ministerie, landelijk te faciliteren. In deze gemodereerde sessie worden praktijkervaringen gedeeld: het waarom, het wat en het hoe van Datagedreven Samen Werken en tot op heden stap voor stap geboekte resultaten.

De snelle digitalisering van de samenleving heeft naast de exponentiële groei van data geresulteerd in criminaliteit die steeds meer digitaal wordt. De afhankelijkheid van het werken met deze enorme hoeveelheden - vaak gevoelige - data raakt inmiddels alle politietaken. Dit ‘datagedreven werken’ faciliteert effectiever en efficiënter politiewerk, maar brengt stevige verantwoordelijkheden met zich mee. Betrouwbare en herleidbare data is essentieel en raakt direct aan de legitimiteit van de politie. Zoals bij de inzet van AI-toepassingen, omdat de kwaliteit van de data direct de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de uitkomsten van modellen bepaalt. Herleidbare data maakt het mogelijk om beslissingen te verifiëren en mogelijke fouten op te sporen, wat cruciaal is voor transparantie, verantwoording en het voorkomen van bias.

De traditionele wijze waarop zowel interne als externe data in deelverzamelingen is verzameld, opgeslagen en wordt geanalyseerd knelt;zowel juridisch, op datakwaliteit, betaalbaarheid en het onder architectuur werken. In 2023 is daarom de aanzet gegeven voor het landelijke programma Datagedreven Samen Werken om alle geconstateerde knelpunten in samenhang en gezamenlijk, waaronder met het Openbaar Ministerie, landelijk te faciliteren. In deze gemodereerde sessie worden praktijkervaringen gedeeld: het waarom, het wat en het hoe van Datagedreven Samen Werken en tot op heden stap voor stap geboekte resultaten.

De snelle digitalisering van de samenleving heeft naast de exponentiële groei van data geresulteerd in criminaliteit die steeds meer digitaal wordt. De afhankelijkheid van het werken met deze enorme hoeveelheden - vaak gevoelige - data raakt inmiddels alle politietaken. Dit ‘datagedreven werken’ faciliteert effectiever en efficiënter politiewerk, maar brengt stevige verantwoordelijkheden met zich mee. Betrouwbare en herleidbare data is essentieel en raakt direct aan de legitimiteit van de politie. Zoals bij de inzet van AI-toepassingen, omdat de kwaliteit van de data direct de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de uitkomsten van modellen bepaalt. Herleidbare data maakt het mogelijk om beslissingen te verifiëren en mogelijke fouten op te sporen, wat cruciaal is voor transparantie, verantwoording en het voorkomen van bias.

De traditionele wijze waarop zowel interne als externe data in deelverzamelingen is verzameld, opgeslagen en wordt geanalyseerd knelt;zowel juridisch, op datakwaliteit, betaalbaarheid en het onder architectuur werken. In 2023 is daarom de aanzet gegeven voor het landelijke programma Datagedreven Samen Werken om alle geconstateerde knelpunten in samenhang en gezamenlijk, waaronder met het Openbaar Ministerie, landelijk te faciliteren. In deze gemodereerde sessie worden praktijkervaringen gedeeld: het waarom, het wat en het hoe van Datagedreven Samen Werken en tot op heden stap voor stap geboekte resultaten.