Van datachaos naar Agentic AI: metadata als fundament Iedereen praat over Agentic AI. Weinig mensen praten over de reden dat de meeste AI-pilots stranden voordat ze productie halen: de data eronder is niet klaar. Modellen worden slimmer, tools worden krachtiger — maar zonder een fundament van betrouwbare, contextrijke data blijft "AI voor de business" een demo op een laptop. In deze sessie laat Erik Schaap zien dat Data Excellence geen buzzword is, maar een voorwaarde. Met metadata management en dataproducten als basis bouwt hij automatisering en AI in organisaties waar het "wat ingewikkeld" is: banken, verzekeraars, lokale overheden. Sectoren met 'legacy' systemen, veel stakeholders, en weinig ruimte om fouten te maken. Erik neemt je mee langs de plekken waar het schuurt — en waar het wél lukt. Wat je meeneemt Waarom "AI-ready" begint bij metadata, niet bij modellen Hoe dataproducten waarde ontsluiten voor mens én machine — en waarom een dataset dat niet doet De rol van een centrale gegevenscatalogus als hart van je architectuur Concrete lessen uit sectoren waar de lat hoog ligt: financial services, publieke sector, insurance Waar organisaties de kloof tussen AI-ambitie en datafundament overbruggen — en waar ze vastlopen Voor wie Voor CDO's, data-architecten, data governance leads, informatiemanagers en iedereen die verantwoordelijk is voor het datafundament waarop AI-initiatieven straks moeten draaien. Voor mensen die de belofte van Agentic AI serieus nemen en de vraag "is onze data er klaar voor?" niet willen wegduwen.