Bij Alliander vormt data uit verschillende registers de basis voor belangrijke beslissingen over het energienet. Maar die data vertelt niet vanzelf een duidelijk verhaal. In de praktijk blijkt dat de manier waarop data wordt vastgelegd en geïnterpreteerd niet altijd aansluit op hoe de business naar de werkelijkheid kijkt. In deze sessie laten we zien waarom goed bedoelde data-oplossingen daardoor vaak niet landen: niet omdat het model niet klopt, maar omdat het lastig is om dezelfde ‘taal’ te spreken. We delen hoe verschillen in definities, context en gebruik leiden tot misverstanden en wat we anders zijn gaan doen om data beter te laten aansluiten op de praktijk.

Bij Alliander vormt data uit verschillende registers de basis voor belangrijke beslissingen over het energienet. Maar die data vertelt niet vanzelf een duidelijk verhaal. In de praktijk blijkt dat de manier waarop data wordt vastgelegd en geïnterpreteerd niet altijd aansluit op hoe de business naar de werkelijkheid kijkt. In deze sessie laten we zien waarom goed bedoelde data-oplossingen daardoor vaak niet landen: niet omdat het model niet klopt, maar omdat het lastig is om dezelfde ‘taal’ te spreken. We delen hoe verschillen in definities, context en gebruik leiden tot misverstanden en wat we anders zijn gaan doen om data beter te laten aansluiten op de praktijk.

Bij Alliander vormt data uit verschillende registers de basis voor belangrijke beslissingen over het energienet. Maar die data vertelt niet vanzelf een duidelijk verhaal. In de praktijk blijkt dat de manier waarop data wordt vastgelegd en geïnterpreteerd niet altijd aansluit op hoe de business naar de werkelijkheid kijkt. In deze sessie laten we zien waarom goed bedoelde data-oplossingen daardoor vaak niet landen: niet omdat het model niet klopt, maar omdat het lastig is om dezelfde ‘taal’ te spreken. We delen hoe verschillen in definities, context en gebruik leiden tot misverstanden en wat we anders zijn gaan doen om data beter te laten aansluiten op de praktijk.