Eva Koenders
Docent / onderzoeker applied data science & AI
Eva Koenders is docent-onderzoeker op het lectoraat Applied Data Science & AI met een achtergrond in Medische Informatica en AI. Eerder werkte zij als data scientist binnen de medische aansprakelijkheid en deed zij onderzoek naar de inzet van AI voor het extraheren voorspellende factoren voor claim beloop uit tekstdata. Binnen de HAN focust zij zich op dit moment op de ontwikkeling van interoperabele datamodellen voor het Digitaal Product Paspoort en automatische informatie extractie met generatieve AI.
Eva Koenders
Data spaces voor het Digitale Product Paspoort (DPP)
De invoering van het digitaal productpaspoort (DPP) binnen de EU is een belangrijke stap voor de transitie naar een circulaire economie, maar vraagt ook veel van productieketens en bedrijven. In deze sessie gaan we in op het belang van standaardisatie en interoperabiliteit als het gaat om succesvolle implementatie van het digitaal productpaspoort (DPP). Ook kijken we naar de ontwikkelingen van data spaces als mogelijke oplossing voor betrouwbare en veilige data uitwisseling binnen waardeketens.
Donderdag 15.45 - 16.15 • Lezingenzaal 2
Back to overview
Data-driven leaders discover essential insights, connections, and technology at the Data Expo.
Whether you have already developed an advanced data strategy or your organization is just beginning to take its first steps toward becoming data-driven, Data Expo provides the solutions you need to take the next step.
We believe data drives digital transformation
Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Digital Transformation for SMEs: 8 Benefits and Challenges
To top