.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20F%20(1).png)
.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20C%20(1).png)
AI Succes begint met Data Kwaliteit: Lessen en Resultaten uit de Praktijk
Arjan Surstedt
Enterprise Data Architect (PGGM Coöperatie U.A.)
PGGM bereidt zich voor op de nieuwe Wet Toekomst Pensioenen. Daarbij is het cruciaal dat alle gegevens correct zijn vastgelegd en berekeningen precies kloppen. Om dat te waarborgen, heeft PGGM een datamanagementproces ingericht dat datakwaliteit en data observability centraal stelt.
In deze interactieve roundtable deelt Arjan Surstedt hoe PGGM dit proces heeft ingericht, welke tools en governanceprincipes zijn toegepast, en welke resultaten dat heeft opgeleverd. Denk aan goedkeuring van DNB, maar ook aan de obstakels onderweg.
Deelnemers kunnen rekenen op:
- Praktijkvoorbeelden van datakwaliteit in pensioenadministratie.
- Inzichten in eigenaarschap, volwassenheid en veranderaanpak.
- Prikkelende stellingen zoals:
- “Data Observability is oude wijn in nieuwe zakken.”
- “Datakwaliteit is geen IT-verantwoordelijkheid, maar een businessverantwoordelijkheid.”
Deze sessie is bedoeld voor data- en IT-professionals die AI willen inzetten, maar beseffen dat zonder betrouwbare data geen waardevolle AI mogelijk is.
PGGM bereidt zich voor op de nieuwe Wet Toekomst Pensioenen. Daarbij is het cruciaal dat alle gegevens correct zijn vastgelegd en berekeningen precies kloppen. Om dat te waarborgen, heeft PGGM een datamanagementproces ingericht dat datakwaliteit en data observability centraal stelt.
In deze interactieve roundtable deelt Arjan Surstedt hoe PGGM dit proces heeft ingericht, welke tools en governanceprincipes zijn toegepast, en welke resultaten dat heeft opgeleverd. Denk aan goedkeuring van DNB, maar ook aan de obstakels onderweg.
Deelnemers kunnen rekenen op:
- Praktijkvoorbeelden van datakwaliteit in pensioenadministratie.
- Inzichten in eigenaarschap, volwassenheid en veranderaanpak.
- Prikkelende stellingen zoals:
- “Data Observability is oude wijn in nieuwe zakken.”
- “Datakwaliteit is geen IT-verantwoordelijkheid, maar een businessverantwoordelijkheid.”
Deze sessie is bedoeld voor data- en IT-professionals die AI willen inzetten, maar beseffen dat zonder betrouwbare data geen waardevolle AI mogelijk is.
Terug naar het overzicht
Geïnteresseerd in deze lezing?
We believe data drives digital transformation
Blog
De kracht van Retrieval-Augmented Generation (RAG) ontsluiten
Digitale Transformatie voor MKB: 8x Voordelen en Uitdagingen
Meld je aan voor de nieuwsbrief
naar boven