De Belastingdienst moet blijven innoveren om haar dienstverlening effectief, kwalitatief hoogwaardig en toekomstbestendig te houden. Generatieve AI biedt hierbij grote kansen om processen te vereenvoudigen, de kwaliteit van dienstverlening te verhogen en medewerkers en burgers beter te ondersteunen. Tegelijkertijd staan binnen een organisatie als de Belastingdienst veiligheid, betrouwbaarheid, rechtmatigheid en de bescherming van burgers en bedrijven voorop. Daardoor kan de inzet van nieuwe technologieën zoals AI soms op gespannen voet lijken te staan met innovatie. In de praktijk hoeven innovatie en beheersing elkaar echter niet uit te sluiten. Door AI-risico’s inzichtelijk te maken en passende beheersmaatregelen te definiëren, ontstaat ruimte om AI-oplossingen op een veilige en verantwoorde manier te ontwikkelen en in te zetten. Om dit mogelijk te maken heeft de Belastingdienst samen met Nemko Digital een beheersingsraamwerk voor Generatieve AI ontwikkeld. Dit raamwerk helpt bij het identificeren en beoordelen van risico’s en maakt inzichtelijk welke maatregelen nodig zijn om AI-toepassingen verantwoord te implementeren. In deze presentatie delen we hoe dit raamwerk tot stand is gekomen, welke lessen we onderweg hebben geleerd en hoe het vandaag de dag wordt ingezet om AI-toepassingen binnen de Belastingdienst veilig, beheerst en schaalbaar uit te rollen. Risk-Based Control Framework for Scaling AI (EN) The Dutch Tax Administration must continue to innovate to keep its services effective, high-quality, and future-proof. Generative AI presents significant opportunities to simplify processes, improve the quality of public services, and better support both employees and citizens. At the same time, in an organisation such as the Dutch Tax Administration, security, reliability, legal compliance, and the protection of citizens and businesses are paramount. As a result, the adoption of emerging technologies such as AI can sometimes appear to be at odds with innovation. In practice, however, innovation and governance do not have to be opposing forces. By identifying AI-related risks and defining appropriate controls, organisations can create the conditions to develop and deploy AI solutions in a safe and responsible way. To support this, the Dutch Tax Administration and Nemko Digital jointly developed a governance framework for Generative AI. The framework helps identify and assess risks while providing clear guidance on the controls required to implement AI applications responsibly. In this presentation, we will share how this framework was developed, the key lessons learned along the way, and how it is being used today to enable the safe, controlled, and scalable deployment of AI across the Dutch Tax Administration.

De Belastingdienst moet blijven innoveren om haar dienstverlening effectief, kwalitatief hoogwaardig en toekomstbestendig te houden. Generatieve AI biedt hierbij grote kansen om processen te vereenvoudigen, de kwaliteit van dienstverlening te verhogen en medewerkers en burgers beter te ondersteunen. Tegelijkertijd staan binnen een organisatie als de Belastingdienst veiligheid, betrouwbaarheid, rechtmatigheid en de bescherming van burgers en bedrijven voorop. Daardoor kan de inzet van nieuwe technologieën zoals AI soms op gespannen voet lijken te staan met innovatie. In de praktijk hoeven innovatie en beheersing elkaar echter niet uit te sluiten. Door AI-risico’s inzichtelijk te maken en passende beheersmaatregelen te definiëren, ontstaat ruimte om AI-oplossingen op een veilige en verantwoorde manier te ontwikkelen en in te zetten. Om dit mogelijk te maken heeft de Belastingdienst samen met Nemko Digital een beheersingsraamwerk voor Generatieve AI ontwikkeld. Dit raamwerk helpt bij het identificeren en beoordelen van risico’s en maakt inzichtelijk welke maatregelen nodig zijn om AI-toepassingen verantwoord te implementeren. In deze presentatie delen we hoe dit raamwerk tot stand is gekomen, welke lessen we onderweg hebben geleerd en hoe het vandaag de dag wordt ingezet om AI-toepassingen binnen de Belastingdienst veilig, beheerst en schaalbaar uit te rollen. Risk-Based Control Framework for Scaling AI (EN) The Dutch Tax Administration must continue to innovate to keep its services effective, high-quality, and future-proof. Generative AI presents significant opportunities to simplify processes, improve the quality of public services, and better support both employees and citizens. At the same time, in an organisation such as the Dutch Tax Administration, security, reliability, legal compliance, and the protection of citizens and businesses are paramount. As a result, the adoption of emerging technologies such as AI can sometimes appear to be at odds with innovation. In practice, however, innovation and governance do not have to be opposing forces. By identifying AI-related risks and defining appropriate controls, organisations can create the conditions to develop and deploy AI solutions in a safe and responsible way. To support this, the Dutch Tax Administration and Nemko Digital jointly developed a governance framework for Generative AI. The framework helps identify and assess risks while providing clear guidance on the controls required to implement AI applications responsibly. In this presentation, we will share how this framework was developed, the key lessons learned along the way, and how it is being used today to enable the safe, controlled, and scalable deployment of AI across the Dutch Tax Administration.