Zoeken...

Nederlands

English

Login exposanten

9-10 september 2026

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

Programma

Sprekers

Premium tickets

Beursmagazine 2025

Over vorige edities

Recap 2025

Recap 2024

Praktische informatie

Plattegrond

2026

Locatie & Openingstijden

Data Expo Connect app

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Blijf op de hoogte

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

3-delige video serie

De Dataloog

Uitgelicht

Data & AI Monitor 2025

2025 markeert de start van een nieuwe fase in AI-adoptie.

Interview: "Waarom datagedreven werken vaak mislukt"

Louis de Roo | e-mergo

Interview: "In de beperking toont zich de meester"

Frans Feldberg | Vrije Universiteit Amsterdam

Contact Gratis ticket
9-10 september 2026 | Jaarbeurs Utrecht Gratis ticket Voor bezoekers

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

Programma

Sprekers

Premium tickets

Beursmagazine 2025

Over vorige edities

Recap 2025

Recap 2024

Praktische informatie

Plattegrond

2026

Locatie & Openingstijden

Data Expo Connect app

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Blijf op de hoogte

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

3-delige video serie

De Dataloog

Uitgelicht

Data & AI Monitor 2025

2025 markeert de start van een nieuwe fase in AI-adoptie.

Interview: "Waarom datagedreven werken vaak mislukt"

Louis de Roo | e-mergo

Interview: "In de beperking toont zich de meester"

Frans Feldberg | Vrije Universiteit Amsterdam

Contact

Nederlands

Selecteer taal

English

Login exposanten

Gratis ticket
Big Data Expo Vorm F (1) Big Data Expo Vorm C (1)

Context als bedrijfskritische asset: van eigenaarschap tot AI skill

Dinsdag 12:00 - 00:00
null
Fleur Bake

Founder/CEO

Linkedin Meer over deze spreker
AI is zo krachtig als de context die je eraan kunt meegeven. Toch blijkt in de praktijk dat juist die context in veel organisaties ontbreekt. Informatie over processen, systemen, data, rollen en verantwoordelijkheden is vaak verspreid over afdelingen, applicaties, documenten en individuen. Het gevolg is dat elke afdeling werkt vanuit een eigen interpretatie van de werkelijkheid, met verschillende definities, lokale optimalisaties en afhankelijkheid van impliciete kennis. Dit leidt niet alleen tot inefficiëntie en vertraging in besluitvorming, maar maakt ook verandering complex en kostbaar. Standaardisatie blijft lastig, eigenaarschap is versnipperd en organisaties zijn sterk afhankelijk van mensen die “weten hoe het echt zit”. Tijdens deze sessie laten Fleur Bake en de enterprise architect van Voortman Steel Group zien hoe zij met Spreash deze versnippering terugbrengen naar één samenhangend organisatiemodel. In dit model worden processen, datastromen, systemen, rollen, eigenaarschap en definities structureel vastgelegd en met elkaar verbonden, van strategisch niveau tot de operationele uitvoering binnen teams. Hierdoor ontstaat niet alleen overzicht, maar een gedeelde en eenduidige context waarin mens, organisatie en technologie dezelfde taal spreken. Besluitvorming wordt consistenter, samenwerking wordt eenvoudiger en verandering wordt beter beheersbaar omdat afhankelijkheden zichtbaar en expliciet worden gemaakt. De impact gaat echter verder dan AI-readiness. Organisaties realiseren direct waarde door één bron van waarheid te creëren, standaardisatie organisatiebreed te borgen en eigenaarschap expliciet te beleggen bij de juiste domeinen en rollen. Hierdoor ontstaat minder frictie in de uitvoering en meer snelheid in het doorvoeren van veranderingen, zonder verlies van samenhang of controle. AI profiteert daarvan, maar is niet het vertrekpunt. Het is een logisch gevolg van een organisatie die haar eigen structuur, kennis en werking expliciet heeft gemaakt. Het resultaat is een fundament waarop zowel mensen als technologie kunnen vertrouwen: meer grip op de organisatie, hogere veranderkracht, betere samenwerking en duurzame innovatiecapaciteit.
Amber Hentschke

Enterprise Architect

Linkedin Meer over deze spreker
AI is zo krachtig als de context die je eraan kunt meegeven. Toch blijkt in de praktijk dat juist die context in veel organisaties ontbreekt. Informatie over processen, systemen, data, rollen en verantwoordelijkheden is vaak verspreid over afdelingen, applicaties, documenten en individuen. Het gevolg is dat elke afdeling werkt vanuit een eigen interpretatie van de werkelijkheid, met verschillende definities, lokale optimalisaties en afhankelijkheid van impliciete kennis. Dit leidt niet alleen tot inefficiëntie en vertraging in besluitvorming, maar maakt ook verandering complex en kostbaar. Standaardisatie blijft lastig, eigenaarschap is versnipperd en organisaties zijn sterk afhankelijk van mensen die “weten hoe het echt zit”. Tijdens deze sessie laten Fleur Bake en de enterprise architect van Voortman Steel Group zien hoe zij met Spreash deze versnippering terugbrengen naar één samenhangend organisatiemodel. In dit model worden processen, datastromen, systemen, rollen, eigenaarschap en definities structureel vastgelegd en met elkaar verbonden, van strategisch niveau tot de operationele uitvoering binnen teams. Hierdoor ontstaat niet alleen overzicht, maar een gedeelde en eenduidige context waarin mens, organisatie en technologie dezelfde taal spreken. Besluitvorming wordt consistenter, samenwerking wordt eenvoudiger en verandering wordt beter beheersbaar omdat afhankelijkheden zichtbaar en expliciet worden gemaakt. De impact gaat echter verder dan AI-readiness. Organisaties realiseren direct waarde door één bron van waarheid te creëren, standaardisatie organisatiebreed te borgen en eigenaarschap expliciet te beleggen bij de juiste domeinen en rollen. Hierdoor ontstaat minder frictie in de uitvoering en meer snelheid in het doorvoeren van veranderingen, zonder verlies van samenhang of controle. AI profiteert daarvan, maar is niet het vertrekpunt. Het is een logisch gevolg van een organisatie die haar eigen structuur, kennis en werking expliciet heeft gemaakt. Het resultaat is een fundament waarop zowel mensen als technologie kunnen vertrouwen: meer grip op de organisatie, hogere veranderkracht, betere samenwerking en duurzame innovatiecapaciteit.
AI is zo krachtig als de context die je eraan kunt meegeven. Toch blijkt in de praktijk dat juist die context in veel organisaties ontbreekt. Informatie over processen, systemen, data, rollen en verantwoordelijkheden is vaak verspreid over afdelingen, applicaties, documenten en individuen. Het gevolg is dat elke afdeling werkt vanuit een eigen interpretatie van de werkelijkheid, met verschillende definities, lokale optimalisaties en afhankelijkheid van impliciete kennis. Dit leidt niet alleen tot inefficiëntie en vertraging in besluitvorming, maar maakt ook verandering complex en kostbaar. Standaardisatie blijft lastig, eigenaarschap is versnipperd en organisaties zijn sterk afhankelijk van mensen die “weten hoe het echt zit”. Tijdens deze sessie laten Fleur Bake en de enterprise architect van Voortman Steel Group zien hoe zij met Spreash deze versnippering terugbrengen naar één samenhangend organisatiemodel. In dit model worden processen, datastromen, systemen, rollen, eigenaarschap en definities structureel vastgelegd en met elkaar verbonden, van strategisch niveau tot de operationele uitvoering binnen teams. Hierdoor ontstaat niet alleen overzicht, maar een gedeelde en eenduidige context waarin mens, organisatie en technologie dezelfde taal spreken. Besluitvorming wordt consistenter, samenwerking wordt eenvoudiger en verandering wordt beter beheersbaar omdat afhankelijkheden zichtbaar en expliciet worden gemaakt. De impact gaat echter verder dan AI-readiness. Organisaties realiseren direct waarde door één bron van waarheid te creëren, standaardisatie organisatiebreed te borgen en eigenaarschap expliciet te beleggen bij de juiste domeinen en rollen. Hierdoor ontstaat minder frictie in de uitvoering en meer snelheid in het doorvoeren van veranderingen, zonder verlies van samenhang of controle. AI profiteert daarvan, maar is niet het vertrekpunt. Het is een logisch gevolg van een organisatie die haar eigen structuur, kennis en werking expliciet heeft gemaakt. Het resultaat is een fundament waarop zowel mensen als technologie kunnen vertrouwen: meer grip op de organisatie, hogere veranderkracht, betere samenwerking en duurzame innovatiecapaciteit.

Terug naar het overzicht

Geïnteresseerd in deze lezing?

Meld je nu gratis aan voor Data Expo en beleef twee dagen vol inspiratie, praktijkinzichten en vernieuwende datatoepassingen. Ontdek wat data voor jóúw organisatie kan betekenen!
Gratis ticket