Hoe zet je data en AI concreet in om innovatie binnen jouw sector te versnellen? En hoe ondersteun je als branchevereniging honderden leden, ieder met hun eigen uitdagingen, bij het realiseren van aantoonbare impact? In deze sessie delen Koninklijke Metaalunie en INretail hun strategie, visie en praktijkervaringen rondom data en AI.

Geen abstracte toekomstverhalen of AI-hype, maar concrete toepassingen uit de Nederlandse praktijk. Wat werkt vandaag al écht? Welke uitdagingen komen organisaties tegen bij adoptie, opschaling en draagvlak? En hoe vertaal je experimenten naar meetbare waarde voor leden en sector?

We gaan in op vier concrete use cases:
• Use case 1 Koninklijke Metaalunie: Defensieketen inzichtelijk maken

Hoe krijg je zicht op de bedrijven die een rol kunnen spelen binnen de Nederlandse defensieketen? Koninklijke Metaalunie combineert openbare bedrijfsinformatie, websites, CRM-data en sectorspecifieke kennis om verborgen maakcapaciteit, strategische leveranciers en ketenrelaties inzichtelijk te maken. Zo ontstaat een beter beeld van de kracht en mogelijkheden van de Nederlandse maakindustrie.

• Use case 2 Koninklijke Metaalunie: De impact van netcongestie zichtbaar maken

Netcongestie raakt steeds meer ondernemers, maar welke bedrijven lopen daadwerkelijk tegen problemen aan? Door data van netbeheerders te combineren met leden- en regiogegevens maakt Koninklijke Metaalunie inzichtelijk waar knelpunten ontstaan, welke sectoren worden geraakt en waar kansen liggen voor ondernemers en beleidsmakers.

• Use case 3 Koninklijke inretail: AI Lab: van experimenteren naar praktische AI-toepassingen in de retail

Veel retailers zien de mogelijkheden van AI, maar worstelen met de vraag waar ze moeten beginnen en welke toepassingen daadwerkelijk waarde toevoegen. INretail ontwikkelt daarom een AI Lab waarin retailers stap voor stap worden begeleid bij het toepassen van AI binnen hun eigen organisatie. Aan de hand van praktijkvoorbeelden laat Marco ter Horst zien hoe ondernemers AI inzetten voor onder meer marketing, productdata, klantenservice en interne processen. Daarbij staat niet de technologie centraal, maar de praktische toepassing en de concrete impact op de dagelijkse bedrijfsvoering.

• Use case 4 Koninklijke inretail: De transitie naar een AI-ready branchevereniging

Ook brancheorganisaties staan voor de uitdaging om AI structureel onderdeel te maken van hun dienstverlening. INretail laat zien hoe deze transitie wordt aangepakt. Van datakwaliteit en kennismanagement tot AI-gestuurde workflows voor onderzoek, communicatie en dienstverlening. Een eerlijk praktijkverhaal over de kansen, uitdagingen en keuzes die komen kijken bij het bouwen aan een toekomstbestendige, AI-ready organisatie.


Naast het delen van succesvolle projecten en de impact daarvan, gaan de sprekers onder begeleiding van een moderator met elkaar én de zaal in gesprek over kansen, adoptie, samenwerking en de praktische uitdagingen rondom data & AI binnen Nederlandse sectoren en het mkb.

Verwacht eerlijke praktijkverhalen, concrete inzichten en toepasbare learnings waar je morgen direct mee aan de slag kunt.

Deze sessie wordt mogelijk gemaakt door MKB-Nederland & VNO-NCW

Hoe zet je data en AI concreet in om innovatie binnen jouw sector te versnellen? En hoe ondersteun je als branchevereniging honderden leden, ieder met hun eigen uitdagingen, bij het realiseren van aantoonbare impact? In deze sessie delen Koninklijke Metaalunie en INretail hun strategie, visie en praktijkervaringen rondom data en AI.

Geen abstracte toekomstverhalen of AI-hype, maar concrete toepassingen uit de Nederlandse praktijk. Wat werkt vandaag al écht? Welke uitdagingen komen organisaties tegen bij adoptie, opschaling en draagvlak? En hoe vertaal je experimenten naar meetbare waarde voor leden en sector?

We gaan in op vier concrete use cases:
• Use case 1 Koninklijke Metaalunie: Defensieketen inzichtelijk maken

Hoe krijg je zicht op de bedrijven die een rol kunnen spelen binnen de Nederlandse defensieketen? Koninklijke Metaalunie combineert openbare bedrijfsinformatie, websites, CRM-data en sectorspecifieke kennis om verborgen maakcapaciteit, strategische leveranciers en ketenrelaties inzichtelijk te maken. Zo ontstaat een beter beeld van de kracht en mogelijkheden van de Nederlandse maakindustrie.

• Use case 2 Koninklijke Metaalunie: De impact van netcongestie zichtbaar maken

Netcongestie raakt steeds meer ondernemers, maar welke bedrijven lopen daadwerkelijk tegen problemen aan? Door data van netbeheerders te combineren met leden- en regiogegevens maakt Koninklijke Metaalunie inzichtelijk waar knelpunten ontstaan, welke sectoren worden geraakt en waar kansen liggen voor ondernemers en beleidsmakers.

• Use case 3 Koninklijke inretail: AI Lab: van experimenteren naar praktische AI-toepassingen in de retail

Veel retailers zien de mogelijkheden van AI, maar worstelen met de vraag waar ze moeten beginnen en welke toepassingen daadwerkelijk waarde toevoegen. INretail ontwikkelt daarom een AI Lab waarin retailers stap voor stap worden begeleid bij het toepassen van AI binnen hun eigen organisatie. Aan de hand van praktijkvoorbeelden laat Marco ter Horst zien hoe ondernemers AI inzetten voor onder meer marketing, productdata, klantenservice en interne processen. Daarbij staat niet de technologie centraal, maar de praktische toepassing en de concrete impact op de dagelijkse bedrijfsvoering.

• Use case 4 Koninklijke inretail: De transitie naar een AI-ready branchevereniging

Ook brancheorganisaties staan voor de uitdaging om AI structureel onderdeel te maken van hun dienstverlening. INretail laat zien hoe deze transitie wordt aangepakt. Van datakwaliteit en kennismanagement tot AI-gestuurde workflows voor onderzoek, communicatie en dienstverlening. Een eerlijk praktijkverhaal over de kansen, uitdagingen en keuzes die komen kijken bij het bouwen aan een toekomstbestendige, AI-ready organisatie.


Naast het delen van succesvolle projecten en de impact daarvan, gaan de sprekers onder begeleiding van een moderator met elkaar én de zaal in gesprek over kansen, adoptie, samenwerking en de praktische uitdagingen rondom data & AI binnen Nederlandse sectoren en het mkb.

Verwacht eerlijke praktijkverhalen, concrete inzichten en toepasbare learnings waar je morgen direct mee aan de slag kunt.

Deze sessie wordt mogelijk gemaakt door MKB-Nederland & VNO-NCW