.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20F%20(1).png)
.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20C%20(1).png)
De AI-collega die je nooit vroeg, maar wél nodig hebt
Radboud Langenhorst
CEO
95% van business-AI-projecten levert geen resultaat (MIT, 2025). De reden? Losse tools die niet echt aansluiten op de praktijk. In deze lezing laat Radboud Langenhorst (AIO) zien hoe het wél kan: AI-agents die werken als die ene collega die je nooit vroeg, maar wél nodig hebt – altijd beschikbaar, veilig geïntegreerd met je data (AVG-proof), gemakkelijk gekoppeld aan jouw tools en ingebed in je team.
Onze aanpak rust op drie pijlers: domeinexpertise, modelagnostiek en data-integratie, altijd ondersteund door begeleiding op maat. In de lezing laten we per pijler zien wat dit betekent voor teams en organisaties – met treffende klantshowcases die de impact tastbaar maken.
95% van business-AI-projecten levert geen resultaat (MIT, 2025). De reden? Losse tools die niet echt aansluiten op de praktijk. In deze lezing laat Radboud Langenhorst (AIO) zien hoe het wél kan: AI-agents die werken als die ene collega die je nooit vroeg, maar wél nodig hebt – altijd beschikbaar, veilig geïntegreerd met je data (AVG-proof), gemakkelijk gekoppeld aan jouw tools en ingebed in je team.
Onze aanpak rust op drie pijlers: domeinexpertise, modelagnostiek en data-integratie, altijd ondersteund door begeleiding op maat. In de lezing laten we per pijler zien wat dit betekent voor teams en organisaties – met treffende klantshowcases die de impact tastbaar maken.
Terug naar het overzicht
Geïnteresseerd in deze lezing?
We believe data drives digital transformation
Blog
De kracht van Retrieval-Augmented Generation (RAG) ontsluiten
Digitale Transformatie voor MKB: 8x Voordelen en Uitdagingen
Meld je aan voor de nieuwsbrief
naar boven