In een steeds complexer datalandschap is kwalitatieve artikeldata de cruciale randvoorwaarde voor elke AI-ambitie. Tijdens deze sessie gaan we voorbij de marketinghypes en duiken we diep in de realiteit van een grootschalige retail-dataketen. Patrick Grasza neemt je mee in de strategische aanpak van Intergamma, waar AI niet als losse gadget wordt ingezet, maar als een integraal, schaalbaar onderdeel van de Master Data Management (MDM) en PIM-processen. Het uitgangspunt van Intergamma is even simpel als fundamenteel: betrouwbare artikeldata vormt de basis voor álle retail-activiteiten. Zonder dat solide fundament benut je immers nooit de volledige potentie van AI. Van strategie naar de praktijk Aan de hand van concrete praktijkvoorbeelden laat Patrick zien hoe AI op meerdere vlakken bijdraagt aan slimmere processen en betere besluitvorming. Denk hierbij aan het inrichten van schaalbare kwaliteitscontroles voor een hogere databetrouwbaarheid, en het inzetten van slimme AI-agents die leveranciers ondersteunen bij het direct foutloos aanleveren van productgegevens. Je krijgt concreet inzicht in: • AI binnen MDM & Governance: Hoe je AI-tooling effectief inzet om groeiende datacomplexiteit en datakwaliteit schaalbaar te borgen. • Sturen aan de bron: Hoe je leveranciers ondersteunt bij het aanleveren van de juiste data, waardoor tijdrovende handmatige correcties aan de achterkant van de keten geminimaliseerd worden. • Procesoptimalisatie: Hoe geautomatiseerde kwaliteitsbewaking zorgt voor een eenduidige, betrouwbare datastructuur die klaar is voor de toekomst. Voor wie is deze sessie relevant? Deze sessie is essentieel voor CDO's, Data Officers, Enterprise Architecten en MDM/PIM-specialisten die concrete handvatten zoeken om hun datakwaliteit naar een enterprise-niveau te tillen.