Zoeken...

Nederlands

English

Login exposanten

10-11 september 2025

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

Programma

New

Sprekers

Premium tickets

Over vorige edities

Recap

2024

Beursmagazine

2024

Praktische informatie

Plattegrond

Locatie & Openingstijden

Connect App

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Claim nu je gratis ticket

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Stand reserveren

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

Uitgelicht

Data & AI Monitor 2025

2025 markeert de start van een nieuwe fase in AI-adoptie.

6 Must-haves bij data governance

Interview: ‘Grote AI-dromen verwezenlijk je in kleine stapjes’

Contact Gratis ticket
10-11 september 2025 | Jaarbeurs Utrecht Gratis ticket Voor bezoekers

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

Programma

New

Sprekers

Premium tickets

Over vorige edities

Recap

2024

Beursmagazine

2024

Praktische informatie

Plattegrond

Locatie & Openingstijden

Connect App

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Claim nu je gratis ticket

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Stand reserveren

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

Uitgelicht

Data & AI Monitor 2025

2025 markeert de start van een nieuwe fase in AI-adoptie.

6 Must-haves bij data governance

Interview: ‘Grote AI-dromen verwezenlijk je in kleine stapjes’

Contact

Nederlands

Selecteer taal

English

Login exposanten

Gratis ticket
Big Data Expo Vorm F (1) Big Data Expo Vorm C (1)

Dura Vermeer Bouwt aan Inzicht: Zo Wordt de Dagstart Datagedreven

Donderdag 15:45 - 16:15
Lezingenzaal 8
Jan Landwaart

Manager Digitaal Bouwen

Linkedin Meer over deze spreker

Van Excel naar Inzicht: De Digitale Dagstart bij Dura Vermeer

Waarom digitaliseren we de dagstart?
In de bouw is elke dag anders. Veiligheid, kwaliteit en samenwerking staan centraal — en dat begint bij de dagstart. Bij Dura Vermeer Renovatie Midden West (DVRMW) werd deze dagstart jarenlang handmatig of met Excel uitgevoerd. Effectief, maar beperkt. Data bleef lokaal, inzichten waren versnipperd, en het vergelijken over projecten heen was vrijwel onmogelijk.

Het probleem: data zonder richting
De traditionele dagstart leverde wel informatie op, maar geen inzicht. Uitvoerders besteedden kostbare tijd aan het invullen van Excel-sheets, zonder dat deze data centraal werd opgeslagen of geanalyseerd. Hierdoor misten we kansen om trends te signaleren, prestaties van onderaannemers te benchmarken of gericht te verbeteren.

Een ander knelpunt is de huidige manier van leveranciersbeoordeling. Momenteel geven uitvoerders maandelijks een beoordeling van alle samenwerkingspartners via een aparte app. Deze handmatige invoer wordt als administratieve last ervaren. Bovendien is de beoordeling gebaseerd op een momentopname, zonder onderbouwing. Het is daardoor niet te herleiden waarom een partij een hoge of lage score heeft gekregen. Vanuit de uitvoerders is dan ook de wens uitgesproken om dit proces te verbeteren.

De oplossing: een slimme PowerApp
Samen met studenten van de Hogeschool Utrecht ontwikkelden we een eerste prototype van een digitale dagstart in PowerApps. De app stelt uitvoerders in staat om:

  • Dagelijkse observaties en scores vast te leggen (zoals orde en netheid);
  • Automatisch dashboards te genereren voor kwaliteitsbewaking;
  • Data centraal op te slaan voor analyse en benchmarking;
  • En — belangrijk — deze data te koppelen aan de leveranciersbeoordeling.

Door de dagstartdata te gebruiken als onderbouwing voor de leveranciersbeoordeling, ontstaat een objectiever en continu beeld van de samenwerking met partners. Geen losse momentopnames meer, maar een datagedreven beoordeling gebaseerd op dagelijkse praktijkervaringen.

Wat maakt dit bijzonder?
De digitale dagstart is meer dan een app — het is een cultuurverandering. Door data slim te gebruiken, maken we de bouwplaats veiliger, de samenwerking sterker en de kwaliteit meetbaar. En dit is nog maar het begin: in de volgende fase willen we historische data analyseren en scores automatisch genereren met behulp van machine learning.

Tim Gerritsen

Student (Business & IT Management)

Linkedin Meer over deze spreker

Van Excel naar Inzicht: De Digitale Dagstart bij Dura Vermeer

Waarom digitaliseren we de dagstart?
In de bouw is elke dag anders. Veiligheid, kwaliteit en samenwerking staan centraal — en dat begint bij de dagstart. Bij Dura Vermeer Renovatie Midden West (DVRMW) werd deze dagstart jarenlang handmatig of met Excel uitgevoerd. Effectief, maar beperkt. Data bleef lokaal, inzichten waren versnipperd, en het vergelijken over projecten heen was vrijwel onmogelijk.

Het probleem: data zonder richting
De traditionele dagstart leverde wel informatie op, maar geen inzicht. Uitvoerders besteedden kostbare tijd aan het invullen van Excel-sheets, zonder dat deze data centraal werd opgeslagen of geanalyseerd. Hierdoor misten we kansen om trends te signaleren, prestaties van onderaannemers te benchmarken of gericht te verbeteren.

Een ander knelpunt is de huidige manier van leveranciersbeoordeling. Momenteel geven uitvoerders maandelijks een beoordeling van alle samenwerkingspartners via een aparte app. Deze handmatige invoer wordt als administratieve last ervaren. Bovendien is de beoordeling gebaseerd op een momentopname, zonder onderbouwing. Het is daardoor niet te herleiden waarom een partij een hoge of lage score heeft gekregen. Vanuit de uitvoerders is dan ook de wens uitgesproken om dit proces te verbeteren.

De oplossing: een slimme PowerApp
Samen met studenten van de Hogeschool Utrecht ontwikkelden we een eerste prototype van een digitale dagstart in PowerApps. De app stelt uitvoerders in staat om:

  • Dagelijkse observaties en scores vast te leggen (zoals orde en netheid);
  • Automatisch dashboards te genereren voor kwaliteitsbewaking;
  • Data centraal op te slaan voor analyse en benchmarking;
  • En — belangrijk — deze data te koppelen aan de leveranciersbeoordeling.

Door de dagstartdata te gebruiken als onderbouwing voor de leveranciersbeoordeling, ontstaat een objectiever en continu beeld van de samenwerking met partners. Geen losse momentopnames meer, maar een datagedreven beoordeling gebaseerd op dagelijkse praktijkervaringen.

Wat maakt dit bijzonder?
De digitale dagstart is meer dan een app — het is een cultuurverandering. Door data slim te gebruiken, maken we de bouwplaats veiliger, de samenwerking sterker en de kwaliteit meetbaar. En dit is nog maar het begin: in de volgende fase willen we historische data analyseren en scores automatisch genereren met behulp van machine learning.

Sahan Yildiz

Student (Business & IT Management)

Linkedin Meer over deze spreker

Van Excel naar Inzicht: De Digitale Dagstart bij Dura Vermeer

Waarom digitaliseren we de dagstart?
In de bouw is elke dag anders. Veiligheid, kwaliteit en samenwerking staan centraal — en dat begint bij de dagstart. Bij Dura Vermeer Renovatie Midden West (DVRMW) werd deze dagstart jarenlang handmatig of met Excel uitgevoerd. Effectief, maar beperkt. Data bleef lokaal, inzichten waren versnipperd, en het vergelijken over projecten heen was vrijwel onmogelijk.

Het probleem: data zonder richting
De traditionele dagstart leverde wel informatie op, maar geen inzicht. Uitvoerders besteedden kostbare tijd aan het invullen van Excel-sheets, zonder dat deze data centraal werd opgeslagen of geanalyseerd. Hierdoor misten we kansen om trends te signaleren, prestaties van onderaannemers te benchmarken of gericht te verbeteren.

Een ander knelpunt is de huidige manier van leveranciersbeoordeling. Momenteel geven uitvoerders maandelijks een beoordeling van alle samenwerkingspartners via een aparte app. Deze handmatige invoer wordt als administratieve last ervaren. Bovendien is de beoordeling gebaseerd op een momentopname, zonder onderbouwing. Het is daardoor niet te herleiden waarom een partij een hoge of lage score heeft gekregen. Vanuit de uitvoerders is dan ook de wens uitgesproken om dit proces te verbeteren.

De oplossing: een slimme PowerApp
Samen met studenten van de Hogeschool Utrecht ontwikkelden we een eerste prototype van een digitale dagstart in PowerApps. De app stelt uitvoerders in staat om:

  • Dagelijkse observaties en scores vast te leggen (zoals orde en netheid);
  • Automatisch dashboards te genereren voor kwaliteitsbewaking;
  • Data centraal op te slaan voor analyse en benchmarking;
  • En — belangrijk — deze data te koppelen aan de leveranciersbeoordeling.

Door de dagstartdata te gebruiken als onderbouwing voor de leveranciersbeoordeling, ontstaat een objectiever en continu beeld van de samenwerking met partners. Geen losse momentopnames meer, maar een datagedreven beoordeling gebaseerd op dagelijkse praktijkervaringen.

Wat maakt dit bijzonder?
De digitale dagstart is meer dan een app — het is een cultuurverandering. Door data slim te gebruiken, maken we de bouwplaats veiliger, de samenwerking sterker en de kwaliteit meetbaar. En dit is nog maar het begin: in de volgende fase willen we historische data analyseren en scores automatisch genereren met behulp van machine learning.

Van Excel naar Inzicht: De Digitale Dagstart bij Dura Vermeer

Waarom digitaliseren we de dagstart?
In de bouw is elke dag anders. Veiligheid, kwaliteit en samenwerking staan centraal — en dat begint bij de dagstart. Bij Dura Vermeer Renovatie Midden West (DVRMW) werd deze dagstart jarenlang handmatig of met Excel uitgevoerd. Effectief, maar beperkt. Data bleef lokaal, inzichten waren versnipperd, en het vergelijken over projecten heen was vrijwel onmogelijk.

Het probleem: data zonder richting
De traditionele dagstart leverde wel informatie op, maar geen inzicht. Uitvoerders besteedden kostbare tijd aan het invullen van Excel-sheets, zonder dat deze data centraal werd opgeslagen of geanalyseerd. Hierdoor misten we kansen om trends te signaleren, prestaties van onderaannemers te benchmarken of gericht te verbeteren.

Een ander knelpunt is de huidige manier van leveranciersbeoordeling. Momenteel geven uitvoerders maandelijks een beoordeling van alle samenwerkingspartners via een aparte app. Deze handmatige invoer wordt als administratieve last ervaren. Bovendien is de beoordeling gebaseerd op een momentopname, zonder onderbouwing. Het is daardoor niet te herleiden waarom een partij een hoge of lage score heeft gekregen. Vanuit de uitvoerders is dan ook de wens uitgesproken om dit proces te verbeteren.

De oplossing: een slimme PowerApp
Samen met studenten van de Hogeschool Utrecht ontwikkelden we een eerste prototype van een digitale dagstart in PowerApps. De app stelt uitvoerders in staat om:

  • Dagelijkse observaties en scores vast te leggen (zoals orde en netheid);
  • Automatisch dashboards te genereren voor kwaliteitsbewaking;
  • Data centraal op te slaan voor analyse en benchmarking;
  • En — belangrijk — deze data te koppelen aan de leveranciersbeoordeling.

Door de dagstartdata te gebruiken als onderbouwing voor de leveranciersbeoordeling, ontstaat een objectiever en continu beeld van de samenwerking met partners. Geen losse momentopnames meer, maar een datagedreven beoordeling gebaseerd op dagelijkse praktijkervaringen.

Wat maakt dit bijzonder?
De digitale dagstart is meer dan een app — het is een cultuurverandering. Door data slim te gebruiken, maken we de bouwplaats veiliger, de samenwerking sterker en de kwaliteit meetbaar. En dit is nog maar het begin: in de volgende fase willen we historische data analyseren en scores automatisch genereren met behulp van machine learning.

Terug naar het overzicht

Geïnteresseerd in deze lezing?

Meld je nu gratis aan voor Data Expo en beleef twee dagen vol inspiratie, praktijkinzichten en vernieuwende datatoepassingen. Ontdek wat data voor jóúw organisatie kan betekenen!
Free ticket