Energie Zuinig Rijden: Datagedreven innovatie op het spoor
Woensdag 11:45 - 12:15
Lezingenzaal 3
Rick Stoop
Data engineer
Voor het rijden van treinen is NS verantwoordelijk voor ongeveer 1% van de totale stroomconsumptie van Nederland. Dit staat gelijk aan het verbruik van de stad Amsterdam. Elke mogelijke vorm van besparing in dit verbruik kan een grote impact hebben. De impact die NS kan maken, ook voor de netcongestie, is nogmaals benadrukt door de NOS, die op 27 april jl. een mooi artikel hierover heeft geschreven. Onderwerp van gesprek was het interne programma “Energiezuinig Rijden” (EZR) dat bij NS is opgezet om machinisten zo zuinig mogelijk te laten rijden. Een onderdeel van het programma is datagedreven sturing om te kijken hoe goed NS EZR rijdt en waar de verbeteringen liggen. Het is daarnaast mooi om te zien dat het belang van data en AI ook in de media is opgepakt door de NOS. Hiervoor is datateam DOEn (Duurzaam Ondernemen en Energie) ingeschakeld en is er een dashboard gerealiseerd om tot de juiste inzichten te komen.
De presentatie zal zich richten op het gehele proces van de totstandkoming van het product. Hierbij wordt dieper ingezoomd op de complexiteit van de verschillende typen databronnen. Denk hierbij aan data van: GPS, dienstregeling, informatie over de trein, rooster van medewerkers, verstoringen op het spoor in combinatie met de natuurkundige formules om de juiste energie te berekenen. Dat goede dataproducten met GPS bouwen een grote uitdaging is, bleek ook bij dit project. Hierbij zorgde de opstapeling van gecombineerde bronnen voor een vergrootglas, waardoor datakwaliteitsissues steeds verder werden uitvergroot en we creatief moesten gaan nadenken over onze dataketen.
Hiernaast presenteren we ook hoe we zijn omgegaan met een compleet redesign vlak voor de initiële livegang van het eindproduct. Centraal in dit gedeelte van de presentatie staat hoe we als team alle neuzen dezelfde kant op hebben gezet en een betere uitgangssituatie hebben gecreëerd voor een schaalbare en duurzame oplossing. Al met al een presentatie die zowel diep de techniek zal induiken, maar ook zal gaan over samenwerken onder tijdsdruk.
De presentatie zal zich richten op het gehele proces van de totstandkoming van het product. Hierbij wordt dieper ingezoomd op de complexiteit van de verschillende typen databronnen. Denk hierbij aan data van: GPS, dienstregeling, informatie over de trein, rooster van medewerkers, verstoringen op het spoor in combinatie met de natuurkundige formules om de juiste energie te berekenen. Dat goede dataproducten met GPS bouwen een grote uitdaging is, bleek ook bij dit project. Hierbij zorgde de opstapeling van gecombineerde bronnen voor een vergrootglas, waardoor datakwaliteitsissues steeds verder werden uitvergroot en we creatief moesten gaan nadenken over onze dataketen.
Hiernaast presenteren we ook hoe we zijn omgegaan met een compleet redesign vlak voor de initiële livegang van het eindproduct. Centraal in dit gedeelte van de presentatie staat hoe we als team alle neuzen dezelfde kant op hebben gezet en een betere uitgangssituatie hebben gecreëerd voor een schaalbare en duurzame oplossing. Al met al een presentatie die zowel diep de techniek zal induiken, maar ook zal gaan over samenwerken onder tijdsdruk.
Voor het rijden van treinen is NS verantwoordelijk voor ongeveer 1% van de totale stroomconsumptie van Nederland. Dit staat gelijk aan het verbruik van de stad Amsterdam. Elke mogelijke vorm van besparing in dit verbruik kan een grote impact hebben. De impact die NS kan maken, ook voor de netcongestie, is nogmaals benadrukt door de NOS, die op 27 april jl. een mooi artikel hierover heeft geschreven. Onderwerp van gesprek was het interne programma “Energiezuinig Rijden” (EZR) dat bij NS is opgezet om machinisten zo zuinig mogelijk te laten rijden. Een onderdeel van het programma is datagedreven sturing om te kijken hoe goed NS EZR rijdt en waar de verbeteringen liggen. Het is daarnaast mooi om te zien dat het belang van data en AI ook in de media is opgepakt door de NOS. Hiervoor is datateam DOEn (Duurzaam Ondernemen en Energie) ingeschakeld en is er een dashboard gerealiseerd om tot de juiste inzichten te komen.
De presentatie zal zich richten op het gehele proces van de totstandkoming van het product. Hierbij wordt dieper ingezoomd op de complexiteit van de verschillende typen databronnen. Denk hierbij aan data van: GPS, dienstregeling, informatie over de trein, rooster van medewerkers, verstoringen op het spoor in combinatie met de natuurkundige formules om de juiste energie te berekenen. Dat goede dataproducten met GPS bouwen een grote uitdaging is, bleek ook bij dit project. Hierbij zorgde de opstapeling van gecombineerde bronnen voor een vergrootglas, waardoor datakwaliteitsissues steeds verder werden uitvergroot en we creatief moesten gaan nadenken over onze dataketen.
Hiernaast presenteren we ook hoe we zijn omgegaan met een compleet redesign vlak voor de initiële livegang van het eindproduct. Centraal in dit gedeelte van de presentatie staat hoe we als team alle neuzen dezelfde kant op hebben gezet en een betere uitgangssituatie hebben gecreëerd voor een schaalbare en duurzame oplossing. Al met al een presentatie die zowel diep de techniek zal induiken, maar ook zal gaan over samenwerken onder tijdsdruk.
De presentatie zal zich richten op het gehele proces van de totstandkoming van het product. Hierbij wordt dieper ingezoomd op de complexiteit van de verschillende typen databronnen. Denk hierbij aan data van: GPS, dienstregeling, informatie over de trein, rooster van medewerkers, verstoringen op het spoor in combinatie met de natuurkundige formules om de juiste energie te berekenen. Dat goede dataproducten met GPS bouwen een grote uitdaging is, bleek ook bij dit project. Hierbij zorgde de opstapeling van gecombineerde bronnen voor een vergrootglas, waardoor datakwaliteitsissues steeds verder werden uitvergroot en we creatief moesten gaan nadenken over onze dataketen.
Hiernaast presenteren we ook hoe we zijn omgegaan met een compleet redesign vlak voor de initiële livegang van het eindproduct. Centraal in dit gedeelte van de presentatie staat hoe we als team alle neuzen dezelfde kant op hebben gezet en een betere uitgangssituatie hebben gecreëerd voor een schaalbare en duurzame oplossing. Al met al een presentatie die zowel diep de techniek zal induiken, maar ook zal gaan over samenwerken onder tijdsdruk.
Terug naar het overzicht
Geïnteresseerd in deze lezing?
Meld je nu gratis aan voor Data Expo en beleef twee dagen vol inspiratie, praktijkinzichten en vernieuwende datatoepassingen. Ontdek wat data voor jóúw organisatie kan betekenen!
We believe data drives digital transformation
Blog
De kracht van Retrieval-Augmented Generation (RAG) ontsluiten
Digitale Transformatie voor MKB: 8x Voordelen en Uitdagingen
Meld je aan voor de nieuwsbrief
naar boven