Flexibele en schaalbare AI-impact binnen de diversiteit van Pon
Tom Klaver
Lead Data Analytics
In deze presentatie nemen we het publiek mee in de transformatie van Pon naar een datagedreven organisatie.
We starten met de uitdaging waar veel bedrijven tegenaan lopen: het fixen van de basis. Binnen een complex landschap vol autonome bedrijven en systemen is een schaalbare set-up cruciaal. Alleen met dit ijzersterke fundament kun je écht profiteren van de snelheid en kracht van AI.
Bij het bouwen van deze basis waken we scherp voor vendor lock-in. Of het nu gaat om dashboarding, Agentic AI-oplossingen of andere toepassingen; we houden de regie over onze eigen architectuur.
Om dit allemaal mogelijk te maken én voorop te blijven lopen in wat er komen gaat, hanteren we binnen ons Datalab de 80/20-regel: we investeren altijd 20% van onze tijd (één dag per week) in non-declarabele innovatie. Hoe die ruimte om te experimenteren ons heeft geholpen om te komen waar we nu staan, komt in deze sessie uitgebreid aan bod.
Kasper Meijjer
Lead Data Science
In deze presentatie nemen we het publiek mee in de transformatie van Pon naar een datagedreven organisatie.
We starten met de uitdaging waar veel bedrijven tegenaan lopen: het fixen van de basis. Binnen een complex landschap vol autonome bedrijven en systemen is een schaalbare set-up cruciaal. Alleen met dit ijzersterke fundament kun je écht profiteren van de snelheid en kracht van AI.
Bij het bouwen van deze basis waken we scherp voor vendor lock-in. Of het nu gaat om dashboarding, Agentic AI-oplossingen of andere toepassingen; we houden de regie over onze eigen architectuur.
Om dit allemaal mogelijk te maken én voorop te blijven lopen in wat er komen gaat, hanteren we binnen ons Datalab de 80/20-regel: we investeren altijd 20% van onze tijd (één dag per week) in non-declarabele innovatie. Hoe die ruimte om te experimenteren ons heeft geholpen om te komen waar we nu staan, komt in deze sessie uitgebreid aan bod.
In deze presentatie nemen we het publiek mee in de transformatie van Pon naar een datagedreven organisatie.
We starten met de uitdaging waar veel bedrijven tegenaan lopen: het fixen van de basis. Binnen een complex landschap vol autonome bedrijven en systemen is een schaalbare set-up cruciaal. Alleen met dit ijzersterke fundament kun je écht profiteren van de snelheid en kracht van AI.
Bij het bouwen van deze basis waken we scherp voor vendor lock-in. Of het nu gaat om dashboarding, Agentic AI-oplossingen of andere toepassingen; we houden de regie over onze eigen architectuur.
Om dit allemaal mogelijk te maken én voorop te blijven lopen in wat er komen gaat, hanteren we binnen ons Datalab de 80/20-regel: we investeren altijd 20% van onze tijd (één dag per week) in non-declarabele innovatie. Hoe die ruimte om te experimenteren ons heeft geholpen om te komen waar we nu staan, komt in deze sessie uitgebreid aan bod.
Terug naar het overzicht
Geïnteresseerd in deze lezing?
Hét data- en AI-event waar bewezen waarde centraal staat
Blog
Waar staat jouw AI data? En kun je nog weg, als dat moet?
Augmented analytics verandert de rol van de businessanalist
naar boven