AI die waarde creëert is afhankelijk van goede en representatieve data. In deze keynote zal aan de hand van een aantal praktijkvoorbeelden duidelijk gemaakt worden hoe Philips hiermee omgaat en hoe bijvoorbeeld AI ontwikkelteams ondersteund worden door de hele AI lifecycle met behulp van een “bias risk assessment tool”. Bias mitigatie is namelijk heel belangrijk voor applicaties in healthcare, en gaat verder dan bijvoorbeeld discriminatie gerelateerde bias. Daarnaast zal praktisch ingegaan worden op andere AI gerelateerde uitdagingen en Philips’ leermomenten op verschillende gebieden zoals 'hoe bereid je je nu als organisatie goed voor op de EU AI Act' en 'hoe kom je tot een goed overzicht van alle AI die een organisatie gebruikt en ontwikkelt' met alle valkuilen die je moet vermijden.