Incasso draait allang niet meer alleen om snelheid en juridische correctheid. De lat ligt hoger: organisaties moeten aantoonbaar zorgvuldig, proportioneel en mensgericht handelen. In die context ontwikkelde GGN RegelRob een AI-assistent die regelvoorstellen beoordeelt op basis van contractafspraken met opdrachtgevers, de aard en hoogte van de vordering, betaalhistorie en dossiercontext. RegelRob adviseert; de zaakbehandelaar beslist. Daarmee komen beslissingen consistenter en uitlegbaarder tot stand, zonder te sturen op persoonskenmerken of willekeur. Het doel is helder: sociaal incasseren volgens de uitgangspunten van het SRCM-keurmerk, met ruimte voor maatwerk én behoud van menselijke regie. Regelingsverzoeken komen via allerlei kanalen binnen zoals post, telefoon, e-mail en portal. Voordat RegelRob iets kan beoordelen, moeten die verzoeken eerst uit de volledige datastroom worden gehaald. Daarvoor bouwden we een classifier die ze automatisch herkent en naar voren haalt, zodat behandelaars sneller de juiste verzoeken in beeld krijgen en RegelRob direct met de juiste context werkt. Die hele keten draait bewust binnen onze eigen omgeving. Nadat we intern voldoende kennis en ervaring met AI hadden opgebouwd, kozen we voor een eigen AI-computer: gevoelige dossierinformatie blijft zo onder onze regie en binnen onze beveiligde keten. In deze sessie deelt GGN hoe beleid, contracten en praktijkkennis zijn vertaald naar AI-ondersteunde besluitvorming. We laten zien hoe governance, privacy, proportionaliteit en adoptie in het ontwerp zijn meegenomen, welke lessen we onderweg leerden, en hoe we AI inzetten in een proces waar vertrouwen cruciaal is. De eerste resultaten zijn veelbelovend: in 88% van de gevallen onderschrijft de behandelaar het advies van RegelRob en juist de overige gevallen laten zien waarom de mens in regie blijft. Bezoekers krijgen concrete handvatten om Agentic AI verantwoord toe te passen in gereguleerde en maatschappelijk gevoelige processen. Korte pitchversie Met RegelRob laat GGN zien dat je met AI sneller, consistenter en socialer regelingen kan beoordelen. Een classifier haalt regelingsverzoeken automatisch uit de datastroom van post, telefoon, e-mail en portal. RegelRob beoordeelt ze vervolgens op contract, vordering, betaalhistorie en dossiercontext. Dit is als advies, niet als beslissing. Alles draait op een eigen AI-computer, voor maximale privacy en regie. Een praktijkcase over Agentic AI, governance, uitlegbaarheid, menselijke controle en sociaal rendement.

Incasso draait allang niet meer alleen om snelheid en juridische correctheid. De lat ligt hoger: organisaties moeten aantoonbaar zorgvuldig, proportioneel en mensgericht handelen. In die context ontwikkelde GGN RegelRob een AI-assistent die regelvoorstellen beoordeelt op basis van contractafspraken met opdrachtgevers, de aard en hoogte van de vordering, betaalhistorie en dossiercontext. RegelRob adviseert; de zaakbehandelaar beslist. Daarmee komen beslissingen consistenter en uitlegbaarder tot stand, zonder te sturen op persoonskenmerken of willekeur. Het doel is helder: sociaal incasseren volgens de uitgangspunten van het SRCM-keurmerk, met ruimte voor maatwerk én behoud van menselijke regie. Regelingsverzoeken komen via allerlei kanalen binnen zoals post, telefoon, e-mail en portal. Voordat RegelRob iets kan beoordelen, moeten die verzoeken eerst uit de volledige datastroom worden gehaald. Daarvoor bouwden we een classifier die ze automatisch herkent en naar voren haalt, zodat behandelaars sneller de juiste verzoeken in beeld krijgen en RegelRob direct met de juiste context werkt. Die hele keten draait bewust binnen onze eigen omgeving. Nadat we intern voldoende kennis en ervaring met AI hadden opgebouwd, kozen we voor een eigen AI-computer: gevoelige dossierinformatie blijft zo onder onze regie en binnen onze beveiligde keten. In deze sessie deelt GGN hoe beleid, contracten en praktijkkennis zijn vertaald naar AI-ondersteunde besluitvorming. We laten zien hoe governance, privacy, proportionaliteit en adoptie in het ontwerp zijn meegenomen, welke lessen we onderweg leerden, en hoe we AI inzetten in een proces waar vertrouwen cruciaal is. De eerste resultaten zijn veelbelovend: in 88% van de gevallen onderschrijft de behandelaar het advies van RegelRob en juist de overige gevallen laten zien waarom de mens in regie blijft. Bezoekers krijgen concrete handvatten om Agentic AI verantwoord toe te passen in gereguleerde en maatschappelijk gevoelige processen. Korte pitchversie Met RegelRob laat GGN zien dat je met AI sneller, consistenter en socialer regelingen kan beoordelen. Een classifier haalt regelingsverzoeken automatisch uit de datastroom van post, telefoon, e-mail en portal. RegelRob beoordeelt ze vervolgens op contract, vordering, betaalhistorie en dossiercontext. Dit is als advies, niet als beslissing. Alles draait op een eigen AI-computer, voor maximale privacy en regie. Een praktijkcase over Agentic AI, governance, uitlegbaarheid, menselijke controle en sociaal rendement.

Incasso draait allang niet meer alleen om snelheid en juridische correctheid. De lat ligt hoger: organisaties moeten aantoonbaar zorgvuldig, proportioneel en mensgericht handelen. In die context ontwikkelde GGN RegelRob een AI-assistent die regelvoorstellen beoordeelt op basis van contractafspraken met opdrachtgevers, de aard en hoogte van de vordering, betaalhistorie en dossiercontext. RegelRob adviseert; de zaakbehandelaar beslist. Daarmee komen beslissingen consistenter en uitlegbaarder tot stand, zonder te sturen op persoonskenmerken of willekeur. Het doel is helder: sociaal incasseren volgens de uitgangspunten van het SRCM-keurmerk, met ruimte voor maatwerk én behoud van menselijke regie. Regelingsverzoeken komen via allerlei kanalen binnen zoals post, telefoon, e-mail en portal. Voordat RegelRob iets kan beoordelen, moeten die verzoeken eerst uit de volledige datastroom worden gehaald. Daarvoor bouwden we een classifier die ze automatisch herkent en naar voren haalt, zodat behandelaars sneller de juiste verzoeken in beeld krijgen en RegelRob direct met de juiste context werkt. Die hele keten draait bewust binnen onze eigen omgeving. Nadat we intern voldoende kennis en ervaring met AI hadden opgebouwd, kozen we voor een eigen AI-computer: gevoelige dossierinformatie blijft zo onder onze regie en binnen onze beveiligde keten. In deze sessie deelt GGN hoe beleid, contracten en praktijkkennis zijn vertaald naar AI-ondersteunde besluitvorming. We laten zien hoe governance, privacy, proportionaliteit en adoptie in het ontwerp zijn meegenomen, welke lessen we onderweg leerden, en hoe we AI inzetten in een proces waar vertrouwen cruciaal is. De eerste resultaten zijn veelbelovend: in 88% van de gevallen onderschrijft de behandelaar het advies van RegelRob en juist de overige gevallen laten zien waarom de mens in regie blijft. Bezoekers krijgen concrete handvatten om Agentic AI verantwoord toe te passen in gereguleerde en maatschappelijk gevoelige processen. Korte pitchversie Met RegelRob laat GGN zien dat je met AI sneller, consistenter en socialer regelingen kan beoordelen. Een classifier haalt regelingsverzoeken automatisch uit de datastroom van post, telefoon, e-mail en portal. RegelRob beoordeelt ze vervolgens op contract, vordering, betaalhistorie en dossiercontext. Dit is als advies, niet als beslissing. Alles draait op een eigen AI-computer, voor maximale privacy en regie. Een praktijkcase over Agentic AI, governance, uitlegbaarheid, menselijke controle en sociaal rendement.