Een use case die vroeger een compleet team en maanden werk kostte, zet je nu met een klein team in dagen live. 

Bij Glaspoort, waar alles draait om het verbeteren van het aantal glasvezelverbindingen, liepen we tegen een bekend probleem aan: een data team dat de hele dag BI-rapporten bouwde, terwijl de datavraag alweer achterhaald was tegen de tijd dat het rapport klaar was. Het gevolg was een wildgroei aan losse rapporten en gebruikers die hun vervolgvragen nergens kwijt konden.

Onze oplossing is een custom front-end applicatie waarin project managers direct zien waar de kansen voor hun projecten liggen. Het vernieuwende zit onder de motorkap: we gebruiken Databricks-producten rechtstreeks als bouwstenen in de app.
- Genie om te chatten met data en snelle analyses te laten bouwen.
- AI/BI Dashboards voor de inzichten en self-service analytics.
- Geautomatiseerde workflows met Agent Bricks die project managers waarschuwen zodra er iets opvalt op hun projecten.
- De nieuwe OLTP database van Databricks (Lakebase) voor het opslaan van transactionele data.

Zo brengen we twee werelden samen die tot voor kort gescheiden leefden: de analytische omgeving en de operationele front-end waarin we analytische data combineren met transactionele data. Op een sterk fundament met onder andere CI/CD, datakwaliteitstesten, Infrastructure as Code en data governance bouwen we met AI razendsnel nieuwe features.

Het data team werkt nu aan steeds betere Genie-spaces en metadata in plaats van losse rapporten. Daardoor zijn onze iteraties vertienvoudigd en levert één team continu nieuwe waarde op een platform dat meegroeit met de organisatie.

Een use case die vroeger een compleet team en maanden werk kostte, zet je nu met een klein team in dagen live. 

Bij Glaspoort, waar alles draait om het verbeteren van het aantal glasvezelverbindingen, liepen we tegen een bekend probleem aan: een data team dat de hele dag BI-rapporten bouwde, terwijl de datavraag alweer achterhaald was tegen de tijd dat het rapport klaar was. Het gevolg was een wildgroei aan losse rapporten en gebruikers die hun vervolgvragen nergens kwijt konden.

Onze oplossing is een custom front-end applicatie waarin project managers direct zien waar de kansen voor hun projecten liggen. Het vernieuwende zit onder de motorkap: we gebruiken Databricks-producten rechtstreeks als bouwstenen in de app.
- Genie om te chatten met data en snelle analyses te laten bouwen.
- AI/BI Dashboards voor de inzichten en self-service analytics.
- Geautomatiseerde workflows met Agent Bricks die project managers waarschuwen zodra er iets opvalt op hun projecten.
- De nieuwe OLTP database van Databricks (Lakebase) voor het opslaan van transactionele data.

Zo brengen we twee werelden samen die tot voor kort gescheiden leefden: de analytische omgeving en de operationele front-end waarin we analytische data combineren met transactionele data. Op een sterk fundament met onder andere CI/CD, datakwaliteitstesten, Infrastructure as Code en data governance bouwen we met AI razendsnel nieuwe features.

Het data team werkt nu aan steeds betere Genie-spaces en metadata in plaats van losse rapporten. Daardoor zijn onze iteraties vertienvoudigd en levert één team continu nieuwe waarde op een platform dat meegroeit met de organisatie.