Hoe Schoonenberg marketing en operatie aan elkaar koppelde met data - en waarom dat meer opleverde dan meer campagnebudget
Edward Stapel
Head of Digital Advertising
Meer leads zijn niet altijd beter. Bij Schoonenberg, een retailer met ruim 150 vestigingen, ontdekten we dat een significant deel van het marketingbudget verdween in wachttijden die zo lang waren dat de koopintentie van de klant al verdwenen was tegen de tijd dat hij terecht kon.
Door tienduizenden afspraken en transacties te analyseren, kwantificeerden we de relatie tussen wachttijd en conversie. De uitkomst was een onverbiddelijke wetmatigheid: boven een bepaalde wachttijdgrens halveert de kans op een succesvolle verkoop. Elke euro die we daarna nog besteedden aan het genereren van nieuwe vraag, versterkte het probleem - geen groei, maar vervuiling van de funnel.
De oplossing lag niet in een betere campagne, maar in een fundamenteel andere manier van sturen. We bouwden een model dat twee dimensies combineert: de actuele verwerkbaarheid per vestiging en het marktpotentieel per regio. Op basis van die combinatie bepaalt het systeem automatisch waar opschalen rendeert en waar afschalen de juiste keuze is.
Het effect ging verder dan een efficiënter mediabudget. Het gesprek tussen marketing en sales veranderde fundamenteel. In plaats van een welles-nietes discussie over leads en conversie, stuurde de organisatie ineens op gedeelde data - en dat dwong de operatie zelf tot aanpassingen in agendacapaciteit.
In deze sessie laten we zien hoe de data eruitzag, welke keuzes we maakten in het model en wat het in de praktijk betekent als marketing stopt met volumesturing en begint met rendementsturing.
Remy da Thesta Jacobs de Bok
Senior Digital Marketing Manager
Meer leads zijn niet altijd beter. Bij Schoonenberg, een retailer met ruim 150 vestigingen, ontdekten we dat een significant deel van het marketingbudget verdween in wachttijden die zo lang waren dat de koopintentie van de klant al verdwenen was tegen de tijd dat hij terecht kon.
Door tienduizenden afspraken en transacties te analyseren, kwantificeerden we de relatie tussen wachttijd en conversie. De uitkomst was een onverbiddelijke wetmatigheid: boven een bepaalde wachttijdgrens halveert de kans op een succesvolle verkoop. Elke euro die we daarna nog besteedden aan het genereren van nieuwe vraag, versterkte het probleem - geen groei, maar vervuiling van de funnel.
De oplossing lag niet in een betere campagne, maar in een fundamenteel andere manier van sturen. We bouwden een model dat twee dimensies combineert: de actuele verwerkbaarheid per vestiging en het marktpotentieel per regio. Op basis van die combinatie bepaalt het systeem automatisch waar opschalen rendeert en waar afschalen de juiste keuze is.
Het effect ging verder dan een efficiënter mediabudget. Het gesprek tussen marketing en sales veranderde fundamenteel. In plaats van een welles-nietes discussie over leads en conversie, stuurde de organisatie ineens op gedeelde data - en dat dwong de operatie zelf tot aanpassingen in agendacapaciteit.
In deze sessie laten we zien hoe de data eruitzag, welke keuzes we maakten in het model en wat het in de praktijk betekent als marketing stopt met volumesturing en begint met rendementsturing.
Meer leads zijn niet altijd beter. Bij Schoonenberg, een retailer met ruim 150 vestigingen, ontdekten we dat een significant deel van het marketingbudget verdween in wachttijden die zo lang waren dat de koopintentie van de klant al verdwenen was tegen de tijd dat hij terecht kon.
Door tienduizenden afspraken en transacties te analyseren, kwantificeerden we de relatie tussen wachttijd en conversie. De uitkomst was een onverbiddelijke wetmatigheid: boven een bepaalde wachttijdgrens halveert de kans op een succesvolle verkoop. Elke euro die we daarna nog besteedden aan het genereren van nieuwe vraag, versterkte het probleem - geen groei, maar vervuiling van de funnel.
De oplossing lag niet in een betere campagne, maar in een fundamenteel andere manier van sturen. We bouwden een model dat twee dimensies combineert: de actuele verwerkbaarheid per vestiging en het marktpotentieel per regio. Op basis van die combinatie bepaalt het systeem automatisch waar opschalen rendeert en waar afschalen de juiste keuze is.
Het effect ging verder dan een efficiënter mediabudget. Het gesprek tussen marketing en sales veranderde fundamenteel. In plaats van een welles-nietes discussie over leads en conversie, stuurde de organisatie ineens op gedeelde data - en dat dwong de operatie zelf tot aanpassingen in agendacapaciteit.
In deze sessie laten we zien hoe de data eruitzag, welke keuzes we maakten in het model en wat het in de praktijk betekent als marketing stopt met volumesturing en begint met rendementsturing.
Terug naar het overzicht
Geïnteresseerd in deze lezing?
We believe data drives digital transformation
Blog
De kracht van Retrieval-Augmented Generation (RAG) ontsluiten
Digitale Transformatie voor MKB: 8x Voordelen en Uitdagingen
Meld je aan voor de nieuwsbrief
naar boven