De beste AI-toepassingen beginnen niet bij de technologie, maar bij het begrijpen van je proces. Bij Energie voor Elkaar (EVE) vormde de registratie van biogrondstoffen daarom het vertrekpunt. CMR’s werden handmatig overgetypt, weegbonnen moesten worden teruggezocht en gegevens werden in Excel samengebracht voor de goederenbeweging en biomassarapportage. Dit was een inefficiënt maar noodzakelijk proces dat wekelijks tot 40 uur aan administratief werk kostte. Samen met Rockfeather is onderzocht welke stappen slimmer konden worden ingericht en waar AI, automatisering én menselijke controle het beste tot hun recht komen. Een AI-oplossing leest gegevens uit CMR’s en weegbonnen, waarna een applicatie deze aan de juiste transporten koppelt. De gegevens worden verwerkt in een omgeving met onder andere Dataverse, Azure Blob Storage en een Data Lake. Vanuit die basis wordt de goederenbeweging dagelijks bijgewerkt en kan EVE gemakkelijk bijsturen waar nodig. Niet iedere combinatie kan of moet volledig automatisch worden afgehandeld. Zodra documenten niet direct aan elkaar kunnen worden gekoppeld, volgt een nieuwe controle of neemt een medewerker het over. Juist die verdeling is essentieel: AI leest en structureert, automatisering verwerkt en koppelt, en mensen houden grip op uitzonderingen en de kwaliteit van de uitkomst. Het resultaat: het structurele overtypen, terugzoeken en handmatig combineren van gegevens is grotendeels verdwenen. Waar eerder een FTE aan werkstudenten nodig was, vraagt het proces nu ongeveer een halve tot twee dagen per week. Medewerkers richten zich daarbij vooral op controle, uitzonderingen en bijsturing. EVE en Rockfeather blijven de oplossing samen volgen en versterken, zodat deze ook in de dagelijkse praktijk goed blijft werken. Tijdens deze sessie krijg je uitleg over de keuzes achter de oplossing: waarom het proces leidend was, welke rol de verschillende technologieën spelen en waarom menselijke controle onderdeel van het ontwerp blijft. Relevant voor organisaties die veel administratie te verwerken hebben en niet op zoek zijn naar een fancy AI-experiment, maar naar een oplossing die aantoonbaar tijd vrijmaakt.