Zoeken...

Nederlands

English

Login exposanten

11-12 september 2024

Data Expo

De beurs

Data Expo

Partners

Aftermovie

2023

Voor wie is de beurs?

Data managers

Data specialist

Manager

C-level

IT professional

Informatie over deze editie

Voor de bezoeker

Ontdek de nieuwste ontwikkelingen en kansen op onze beurs.

Voor exposanten

Deel je expertise en innovaties met een breed publiek en laat je bedrijf groeien op onze beursvloer.

Gratis tickets

Binnen 2 minuten je gratis tickets in je mailbox

Voor bezoekers

Over deze editie

Programma

Sprekers

Exposantenlijst

Plattegrond

2023

Beursmagazine

2023

Praktische informatie

Locatie & Openingstijden

Connect App

Contact

Bekijk ook eens

Waarom bezoeken?

Voor wie is de beurs

Lezing geven

Aftermovie

Klaar voor je bezoek?

Gratis tickets

Heb je nog een vraag?

Til je beurservaring naar een hoger niveau

Premium tickets

Maak jouw beursbezoek extra efficiënt en comfortabel 

Voor exposanten

Deelnemen aan de beurs

Waarom deelnemen

Deelnamemogelijkheden

Aanvullende mogelijkheden

Spreken tijdens Data Expo

Extra informatie

Bezoekersprofiel

Exposantenbrochure aanvragen

Klantverhalen

Waarschuwing datapartijen

Klaar voor de stap?

Contact een specialist

Stand reserveren

Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

Uitgelicht

6 Must-haves bij data governance

Interview: ‘Grote AI-dromen verwezenlijk je in kleine stapjes’

Carrière in Data

Carrière in Data

Vacatures

Leren

Community

Contact

Voor bezoekers

Heb je nog een vraag?

Locatie en openingstijden

Voor exposanten

Contact een specialist

Gratis tickets
11-12 september 2024 | Jaarbeurs Utrecht Data Expo

Data Expo

De beurs

Data Expo

Partners

Aftermovie

2023

Voor wie is de beurs?

Data managers

Data specialist

Manager

C-level

IT professional

Informatie over deze editie

Voor de bezoeker

Ontdek de nieuwste ontwikkelingen en kansen op onze beurs.

Voor exposanten

Deel je expertise en innovaties met een breed publiek en laat je bedrijf groeien op onze beursvloer.

Gratis tickets

Binnen 2 minuten je gratis tickets in je mailbox

Voor bezoekers

Voor bezoekers

Over deze editie

Programma

Sprekers

Exposantenlijst

Plattegrond

2023

Beursmagazine

2023

Praktische informatie

Locatie & Openingstijden

Connect App

Contact

Bekijk ook eens

Waarom bezoeken?

Voor wie is de beurs

Lezing geven

Aftermovie

Klaar voor je bezoek?

Gratis tickets

Heb je nog een vraag?

Til je beurservaring naar een hoger niveau

Premium tickets

Maak jouw beursbezoek extra efficiënt en comfortabel 

Voor exposanten

Voor exposanten

Deelnemen aan de beurs

Waarom deelnemen

Deelnamemogelijkheden

Aanvullende mogelijkheden

Spreken tijdens Data Expo

Extra informatie

Bezoekersprofiel

Exposantenbrochure aanvragen

Klantverhalen

Waarschuwing datapartijen

Klaar voor de stap?

Contact een specialist

Stand reserveren

Blog & Kennis

Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

Uitgelicht

6 Must-haves bij data governance

Interview: ‘Grote AI-dromen verwezenlijk je in kleine stapjes’

Carrière in Data

Carrière in Data

Carrière in Data

Vacatures

Leren

Community

Contact

Contact

Voor bezoekers

Heb je nog een vraag?

Locatie en openingstijden

Voor exposanten

Contact een specialist

Nederlands

Selecteer taal

English

Login exposanten

Gratis tickets
Big Data Expo Vorm F (1) Big Data Expo Vorm C (1)

Navigating the Future: Machine Learning Applications in the Maritime Industry

Woensdag 12:30 - 13:00
Lezingenzaal 3
George Drakoulas

Data Scienctist (Damen Shipyards)

Linkedin Meer over deze spreker
Recent works have introduced the concept of “digital twin” in the maritime industry as a system that integrates physics-based simulation models with artificial intelligence techniques and data gathered from field sensors. Reduced order modeling (ROM) is a technique used to decrease the computational time of high-fidelity simulation models when integrated with machine learning. This presentation will delve into the significance and efficacy of artificial intelligence within the maritime domain, illustrating an industrial application of ROM for the fast prediction of vessel resistance by leveraging hydromechanics data. Additionally, it will highlight how businesses can extract value from machine learning models and how maritime engineers utilize these models to expedite engineering calculations. Finally, strategies for mitigating risks while ensuring privacy and security through cloud computing will be discussed.
Recent works have introduced the concept of “digital twin” in the maritime industry as a system that integrates physics-based simulation models with artificial intelligence techniques and data gathered from field sensors. Reduced order modeling (ROM) is a technique used to decrease the computational time of high-fidelity simulation models when integrated with machine learning. This presentation will delve into the significance and efficacy of artificial intelligence within the maritime domain, illustrating an industrial application of ROM for the fast prediction of vessel resistance by leveraging hydromechanics data. Additionally, it will highlight how businesses can extract value from machine learning models and how maritime engineers utilize these models to expedite engineering calculations. Finally, strategies for mitigating risks while ensuring privacy and security through cloud computing will be discussed.

Terug naar het overzicht

Bezoek Data Expo

Geïnteresseerd in deze lezing?

Gratis tickets