Een praktische reis door de uitdagingen van het opschalen van GenAI-projecten

Je hebt het perfect voor elkaar. Je GenAI-prototype werkt fantastisch, je team is enthousiast, en intern draait alles op rolletjes. Maar dan komt dat moment: de knop omdraaien naar echte klanten. En plots realiseer je je dat de non-deterministische aard van GenAI nu ineens een gigantisch vraagteken wordt.

Want laten we eerlijk zijn: wat perfect werkt binnen je eigen team, kan totaal anders uitpakken bij echte gebruikers. Dezelfde prompt kan verschillende outputs genereren, edge cases die je nooit hebt gezien duiken op, en plotseling zijn de risico's veel groter dan in je veilige testomgeving.

In deze energieke sessie ga ik het vooral hebben over hoe je bepaalt of je GenAI-toepassing "goed werkt" en wat dat eigenlijk betekent. Omdat er niet één antwoord op is, gaan we verschillende technieken langs en deel ik met jullie hoe wij dit voor onze applicaties doen. Van het optimaliseren van je chain van prompts tot het creëren van een systeem dat continu leert en verbetert.

Geen theoretische verhalen, maar praktische inzichten over hoe je GenAI-projecten daadwerkelijk meet, stuurt en schaalt. Met veel passie voor deze geweldige technologie, maar ook met de nuchtere blik die nodig is om er échte waarde mee te creëren.

Klaar om je GenAI-project van de testomgeving naar de echte wereld te brengen?