Van Steekproef naar 100% Scan: Hoe Altrecht GenAI Inzet voor Goede Dossiervoering
Woensdag 11:00 - 11:30
Lezingenzaal 8
Kasper van Mens
Sr. Data Scientist
Vrijwel elke organisatie verwerkt dagelijks grote hoeveelheden ongestructureerde en privacygevoelige informatie. In de zorg is die uitdaging extra complex, hoe borg je datakwaliteit en compliance als handmatige controles op duizenden patiëntdossiers niet meer schaalbaar zijn?
GGZ-instelling Altrecht laat zien hoe GenAI helpt om vansteekproefsgewijze controle naar integrale, continue ondersteuning te bewegen. Het doel: eerder fouten signaleren, dossiervoering verbeteren en bijdragen aan first time right registratie en declaratie.
Door taalmodellen in te zetten die context en nuance in dossiers begrijpen, ontstaat continu inzicht in mogelijke afwijkingen zonder zware modeltraining. De AI fungeert daarbij niet als starre controleur of vervanger vanprofessionals, maar als persoonlijke ondersteuning bij het verbeteren van kwaliteit en consistentie.
Omdat het gaat om extreem gevoelige data, zijn privacy, security en governance vanaf het begin leidend geweest. De oplossing is ingebed in de bestaande zorg- en dataomgeving, met Privacy by Design en Security by Design als harde randvoorwaarden.
In deze sessie deelt Altrecht hoe zij GenAI van experiment naar productie hebben gebracht en hoe AI nu helpt om kwaliteit en compliance structureel te versterken.
Een inspirerende sessie voor iedereen die wil zien hoe GenAI concrete waarde creëert in de zorg én hoe deze lessen vertaalbaar zijn naar elke sterk gereguleerde sector.
GGZ-instelling Altrecht laat zien hoe GenAI helpt om vansteekproefsgewijze controle naar integrale, continue ondersteuning te bewegen. Het doel: eerder fouten signaleren, dossiervoering verbeteren en bijdragen aan first time right registratie en declaratie.
Door taalmodellen in te zetten die context en nuance in dossiers begrijpen, ontstaat continu inzicht in mogelijke afwijkingen zonder zware modeltraining. De AI fungeert daarbij niet als starre controleur of vervanger vanprofessionals, maar als persoonlijke ondersteuning bij het verbeteren van kwaliteit en consistentie.
Omdat het gaat om extreem gevoelige data, zijn privacy, security en governance vanaf het begin leidend geweest. De oplossing is ingebed in de bestaande zorg- en dataomgeving, met Privacy by Design en Security by Design als harde randvoorwaarden.
In deze sessie deelt Altrecht hoe zij GenAI van experiment naar productie hebben gebracht en hoe AI nu helpt om kwaliteit en compliance structureel te versterken.
Een inspirerende sessie voor iedereen die wil zien hoe GenAI concrete waarde creëert in de zorg én hoe deze lessen vertaalbaar zijn naar elke sterk gereguleerde sector.
Jelle Witteveen
Innovator & Google Cloud Expert
Vrijwel elke organisatie verwerkt dagelijks grote hoeveelheden ongestructureerde en privacygevoelige informatie. In de zorg is die uitdaging extra complex, hoe borg je datakwaliteit en compliance als handmatige controles op duizenden patiëntdossiers niet meer schaalbaar zijn?
GGZ-instelling Altrecht laat zien hoe GenAI helpt om vansteekproefsgewijze controle naar integrale, continue ondersteuning te bewegen. Het doel: eerder fouten signaleren, dossiervoering verbeteren en bijdragen aan first time right registratie en declaratie.
Door taalmodellen in te zetten die context en nuance in dossiers begrijpen, ontstaat continu inzicht in mogelijke afwijkingen zonder zware modeltraining. De AI fungeert daarbij niet als starre controleur of vervanger vanprofessionals, maar als persoonlijke ondersteuning bij het verbeteren van kwaliteit en consistentie.
Omdat het gaat om extreem gevoelige data, zijn privacy, security en governance vanaf het begin leidend geweest. De oplossing is ingebed in de bestaande zorg- en dataomgeving, met Privacy by Design en Security by Design als harde randvoorwaarden.
In deze sessie deelt Altrecht hoe zij GenAI van experiment naar productie hebben gebracht en hoe AI nu helpt om kwaliteit en compliance structureel te versterken.
Een inspirerende sessie voor iedereen die wil zien hoe GenAI concrete waarde creëert in de zorg én hoe deze lessen vertaalbaar zijn naar elke sterk gereguleerde sector.
GGZ-instelling Altrecht laat zien hoe GenAI helpt om vansteekproefsgewijze controle naar integrale, continue ondersteuning te bewegen. Het doel: eerder fouten signaleren, dossiervoering verbeteren en bijdragen aan first time right registratie en declaratie.
Door taalmodellen in te zetten die context en nuance in dossiers begrijpen, ontstaat continu inzicht in mogelijke afwijkingen zonder zware modeltraining. De AI fungeert daarbij niet als starre controleur of vervanger vanprofessionals, maar als persoonlijke ondersteuning bij het verbeteren van kwaliteit en consistentie.
Omdat het gaat om extreem gevoelige data, zijn privacy, security en governance vanaf het begin leidend geweest. De oplossing is ingebed in de bestaande zorg- en dataomgeving, met Privacy by Design en Security by Design als harde randvoorwaarden.
In deze sessie deelt Altrecht hoe zij GenAI van experiment naar productie hebben gebracht en hoe AI nu helpt om kwaliteit en compliance structureel te versterken.
Een inspirerende sessie voor iedereen die wil zien hoe GenAI concrete waarde creëert in de zorg én hoe deze lessen vertaalbaar zijn naar elke sterk gereguleerde sector.
Vrijwel elke organisatie verwerkt dagelijks grote hoeveelheden ongestructureerde en privacygevoelige informatie. In de zorg is die uitdaging extra complex, hoe borg je datakwaliteit en compliance als handmatige controles op duizenden patiëntdossiers niet meer schaalbaar zijn?
GGZ-instelling Altrecht laat zien hoe GenAI helpt om vansteekproefsgewijze controle naar integrale, continue ondersteuning te bewegen. Het doel: eerder fouten signaleren, dossiervoering verbeteren en bijdragen aan first time right registratie en declaratie.
Door taalmodellen in te zetten die context en nuance in dossiers begrijpen, ontstaat continu inzicht in mogelijke afwijkingen zonder zware modeltraining. De AI fungeert daarbij niet als starre controleur of vervanger vanprofessionals, maar als persoonlijke ondersteuning bij het verbeteren van kwaliteit en consistentie.
Omdat het gaat om extreem gevoelige data, zijn privacy, security en governance vanaf het begin leidend geweest. De oplossing is ingebed in de bestaande zorg- en dataomgeving, met Privacy by Design en Security by Design als harde randvoorwaarden.
In deze sessie deelt Altrecht hoe zij GenAI van experiment naar productie hebben gebracht en hoe AI nu helpt om kwaliteit en compliance structureel te versterken.
Een inspirerende sessie voor iedereen die wil zien hoe GenAI concrete waarde creëert in de zorg én hoe deze lessen vertaalbaar zijn naar elke sterk gereguleerde sector.
GGZ-instelling Altrecht laat zien hoe GenAI helpt om vansteekproefsgewijze controle naar integrale, continue ondersteuning te bewegen. Het doel: eerder fouten signaleren, dossiervoering verbeteren en bijdragen aan first time right registratie en declaratie.
Door taalmodellen in te zetten die context en nuance in dossiers begrijpen, ontstaat continu inzicht in mogelijke afwijkingen zonder zware modeltraining. De AI fungeert daarbij niet als starre controleur of vervanger vanprofessionals, maar als persoonlijke ondersteuning bij het verbeteren van kwaliteit en consistentie.
Omdat het gaat om extreem gevoelige data, zijn privacy, security en governance vanaf het begin leidend geweest. De oplossing is ingebed in de bestaande zorg- en dataomgeving, met Privacy by Design en Security by Design als harde randvoorwaarden.
In deze sessie deelt Altrecht hoe zij GenAI van experiment naar productie hebben gebracht en hoe AI nu helpt om kwaliteit en compliance structureel te versterken.
Een inspirerende sessie voor iedereen die wil zien hoe GenAI concrete waarde creëert in de zorg én hoe deze lessen vertaalbaar zijn naar elke sterk gereguleerde sector.
Terug naar het overzicht
Geïnteresseerd in deze lezing?
Meld je nu gratis aan voor Data Expo en beleef twee dagen vol inspiratie, praktijkinzichten en vernieuwende datatoepassingen. Ontdek wat data voor jóúw organisatie kan betekenen!
We believe data drives digital transformation
Blog
De kracht van Retrieval-Augmented Generation (RAG) ontsluiten
Digitale Transformatie voor MKB: 8x Voordelen en Uitdagingen
naar boven