Data begint zelden in een perfect ingericht platform. Een Excel-bestand wordt doorgestuurd, data wordt gekopieerd naar verschillende omgevingen en iedere rol gebruikt zijn eigen tooling. Het resultaat: meer overdrachtsmomenten, onduidelijk eigenaarschap en een datateam dat vooral bezig is systemen aan elkaar te knopen. In deze praktische sessie onderzoeken we Microsoft Fabric als mogelijk fundament voor data, analytics en AI. We bekijken hoe OneLake en de geïntegreerde workloads data engineering, data warehousing en business intelligence dichter bij elkaar brengen. Niet omdat iedere professional hetzelfde moet werken, maar omdat verschillende rollen binnen een platform kunnen samenwerken. Twee korte demo’s maken dat concreet. Eerst volgen we data van Excel naar Power BI en laten we zien hoe snel een end-to-end informatieproduct kan ontstaan. Daarna schakelen we naar de Fabric CLI en tonen we hoe dezelfde omgeving code-first en geautomatiseerd kan worden beheerd. Je ziet hoe low-code mogelijkheden, zoals Power Query, Power BI en Deployment Pipelines, samengaan met T-SQL, Python, Spark, Git en CI/CD. Ook staan we kort stil bij AI als assistent tijdens het dataproces en als interface voor eindgebruikers, met governance en betrouwbare data als randvoorwaarde. De sessie is bedoeld voor data- en BI-professionals, engineers, architecten en technische leads die Fabric onderzoeken of er net mee zijn gestart. Je vertrekt met een praktisch besliskader: wanneer is Fabric een sterk fundament, en hoe begin je klein zonder later opnieuw te moeten beginnen?