Aurélie Lemmens
hoogleraar Customer Analytics
Aurélie Lemmens is hoogleraar Customer Analytics aan de Rotterdam School of Management, Erasmus University. Als Academic Director van het Expert Practice Customer Analytics bij het Erasmus Center for Data Analytics slaat zij de brug tussen academisch onderzoek en de praktijk.
Met een PhD van KU Leuven en ervaring aan onder andere Tilburg University en Harvard Business School als visiting scholar, is zij een toonaangevende expert in het vertalen van klantdata naar concrete, strategische beslissingen. Haar werk richt zich op het verbeteren van de volledige klantreis: van acquisitie en engagement tot retentie, met behulp van geavanceerde analytics en machine learning.
Aurélie publiceerde in toonaangevende journals zoals Journal of Marketing en Marketing Science, ontving meerdere prestigieuze onderzoeksbeurzen (o.a. NWO Veni, Vidi and Vici) en werd bekroond met diverse onderwijsprijzen. Met haar scherpe inzichten en praktische insteek helpt ze organisaties om écht datagedreven en klantgericht te werken.
De weg naar datagedreven klantwaarde: experimenteren, AI en Customer Lifetime Value bij Greenchoice
Hoe gebruik je data science en AI in experimenten om klantgedrag beter te begrijpen voor betere commerciële keuzes? In deze sessie laten Greenchoice, RSM/Erasmus University en Rockfeather zien hoe experimenten, klantsegmentatie, prijsgevoeligheid en Customer Lifetime Value samenkomen om de waardepropositie van Greenchoice niet alleen slimmer te maken, maar ook om beslissingen beter te onderbouwen. Dit draait niet alleen om analyses, maar om het bouwen van een structurele capability.
• null
Terug naar het overzicht
Datagedreven leiders ontdekken essentiele kennis, contacten en technologie tijdens Data Expo
Of je nu al een vergevorderde data-strategie hebt ontwikkeld of je organisatie juist de eerste stappen wil zetten richting een datagedreven onderneming; Data Expo reikt jou de oplossingen om de volgende stap te zetten.
We believe data drives digital transformation
Blog
De kracht van Retrieval-Augmented Generation (RAG) ontsluiten
Digitale Transformatie voor MKB: 8x Voordelen en Uitdagingen
naar boven