Eva Koenders
Docent / onderzoeker applied data science & AI
Eva Koenders is docent-onderzoeker op het lectoraat Applied Data Science & AI met een achtergrond in Medische Informatica en AI. Eerder werkte zij als data scientist binnen de medische aansprakelijkheid en deed zij onderzoek naar de inzet van AI voor het extraheren voorspellende factoren voor claim beloop uit tekstdata. Binnen de HAN focust zij zich op dit moment op de ontwikkeling van interoperabele datamodellen voor het Digitaal Product Paspoort en automatische informatie extractie met generatieve AI.
Eva Koenders
Data spaces voor het Digitale Product Paspoort (DPP)
De invoering van het digitaal productpaspoort (DPP) binnen de EU is een belangrijke stap voor de transitie naar een circulaire economie, maar vraagt ook veel van productieketens en bedrijven. In deze sessie gaan we in op het belang van standaardisatie en interoperabiliteit als het gaat om succesvolle implementatie van het digitaal productpaspoort (DPP). Ook kijken we naar de ontwikkelingen van data spaces als mogelijke oplossing voor betrouwbare en veilige data uitwisseling binnen waardeketens.
Donderdag 15.45 - 16.15 • Lezingenzaal 2
Terug naar het overzicht
Datagedreven leiders ontdekken essentiele kennis, contacten en technologie tijdens Data Expo
Of je nu al een vergevorderde data-strategie hebt ontwikkeld of je organisatie juist de eerste stappen wil zetten richting een datagedreven onderneming; Data Expo reikt jou de oplossingen om de volgende stap te zetten.
We believe data drives digital transformation
Blog
De kracht van Retrieval-Augmented Generation (RAG) ontsluiten
Digitale Transformatie voor MKB: 8x Voordelen en Uitdagingen
naar boven