.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20D%20(1).png)
.png?width=100&height=115&name=Big%20Data%20Expo%20Vorm%20F%20(1).png)
Tom Klaver
Lead Data Analytics
Tom (31 jaar): vader, balsportliefhebber en vooral AI-enthousiasteling. Nadat de studiebanken bij Luchtverkeersleiding Nederland, Logistiek en uiteindelijk Business Analytics & Data Science mij naar Pon hebben geleid, heb ik daar verschillende functies gehad. Van uitvoerend data scientist tot project lead, waarna ik sinds een jaar verantwoordelijk ben voor de analyticsafdeling van het Datalab. Analytics bij het Datalab beslaat het hele stuk van datamodellering tot visualisering en (agentic) analytics.
Nul Lock-in, Maximale Flexibiliteit: Pon's gefragmenteerde data snel omzetten in echte AI-waarde.
Deze presentatie belicht de transformatie van Pon naar een datagedreven organisatie. Om optimaal te profiteren van AI, focust Pon Datalab eerst op het bouwen van een schaalbaar fundament binnen een complex bedrijfslandschap. Daarnaast legt de sessie uit hoe het Datalab de 80/20-regel toepast: door structureel 20% van de tijd te investeren in non-declarabele innovatie en experimenten, heeft de organisatie haar huidige voorsprong weten te bereiken.
• null
We believe data drives digital transformation
Blog
De kracht van Retrieval-Augmented Generation (RAG) ontsluiten
Digitale Transformatie voor MKB: 8x Voordelen en Uitdagingen
naar boven