Bij Infotopics zien we dat steeds meer organisaties zoeken naar richting. Wat zijn de belangrijkste ontwikkelingen? Waar moet je vandaag al op inspelen om morgen klaar te zijn? In onze samenwerking met klanten komen zeven thema’s telkens terug — trends die bepalend zijn voor hoe je als organisatie succesvol en datagedreven blijft werken.
1. Data governance: werken met duidelijke spelregels
De groeiende afhankelijkheid van data binnen organisaties vraagt om structuur. Niet alleen op technisch vlak, maar juist ook rondom verantwoordelijkheid en beleid. Data Governance heeft een centrale plek in datastrategieën: een samenhangend geheel van afspraken, richtlijnen en controles die bepalen hoe data wordt verzameld, beheerd, gedeeld en beschermd.
Daarbij draait het om vijf kernprincipes: transparantie, mensgerichtheid, veiligheid, integriteit en toezicht. Het doel: data moet betrouwbaar, verantwoord en beheersbaar zijn – zowel binnen de organisatie als richting externe stakeholders.
2. Tableau AI agents: systemen die zelfstandig keuzes maken
AI agents worden steeds vaker ingezet om zonder tussenkomst taken uit te voeren, ze helpen analisten en eindgebruikers bij het stellen van vragen, analyseren van data en uitleggen van resultaten. Tools als Tableau Pulse maken het mogelijk om in natuurlijke taal met je data te praten, direct visualisaties en uitleg te krijgen. Deze functionaliteit wordt uitgebreid met een AI-agent die proactief verklaringen zoekt door interne en externe data te combineren, bijvoorbeeld door een verkoopdaling te koppelen aan het weer. AI signaleert trends en afwijkingen in realtime, en versnelt het bouwen van dashboards en datamodellen. Zo wordt data-analyse steeds toegankelijker en slimmer.
3. AI literacy: grip begint bij begrip
AI maakt pas echt impact als mensen weten wat het doet en hoe ze de uitkomsten moeten lezen. We zien dat AI literacy zich ontwikkelt tot een essentiële vaardigheid binnen steeds meer organisaties. Het gaat niet om technische diepgang, maar om inzicht in de werking en beperkingen van AI-toepassingen. Professionals leren hoe ze resultaten kunnen interpreteren, risico’s herkennen en onderbouwde vragen stellen. Zo groeit het vertrouwen in de technologie en wordt AI breder inzetbaar in de dagelijkse praktijk.
4. Data-talent: krapte vraagt om slimme keuzes
De schaarste aan dataprofessionals blijft een uitdaging. Organisaties spelen hierop in met externe trainingen en interne opleidingsprogramma’s zoals die van de Infotopics Academy. Ook zien we meer samenwerking in de vorm van multidisciplinaire teams waarin domeinkennis en data-expertise samenkomen. Zo bouwen organisaties duurzaam aan hun datavolwassenheid.
5. Eén geïntegreerde aanpak van data tot actie
Organisaties staan onder druk om sneller en slimmer te reageren op veranderingen. Dat betekent: minder tijd verliezen aan het verzamelen en opschonen van data, en meer focus op het omzetten van inzichten in concrete acties. We zien dan ook een duidelijke trend richting toegankelijkere data-analyse, waarin snelheid, gebruiksgemak en schaalbaarheid centraal staan. Denk aan de opkomst van AI-gedreven tools, no-code en low-code interfaces en integraties met moderne cloudomgevingen.
Tableau Next sluit naadloos aan op deze ontwikkeling. Waar een solide dataplatform – zoals wij dat realiseren met onder andere Snowflake en Matillion – zorgt voor een betrouwbare basis van actuele en gecontroleerde data, vormt Tableau Next een slimme laag daarbovenop. Dankzij krachtige AI-functionaliteiten en intuïtieve interfaces stelt Tableau Next eindgebruikers in staat om sneller waarde uit data te halen, zonder afhankelijk te zijn van technische experts. Het is daarmee geen vervanging van je dataplatform, maar juist een versneller die helpt om de stap van data naar actie korter en effectiever te maken.
6. Real-time analytics: directe inzichten, directe actie
Organisaties willen sneller kunnen reageren op wat er gebeurt. Real-time analytics biedt die mogelijkheid door processen voortdurend te volgen en direct in te grijpen als dat nodig is. Of het nu gaat om klantinteractie, voorraadniveaus of risicosignalen – realtime inzichten vergroten de wendbaarheid. Tegelijk blijft betrouwbaarheid essentieel: snelheid mag nooit ten koste gaan van de datakwaliteit.
7. Data democratisering: inzicht binnen handbereik
Data staat allang niet meer alleen op het bureau van specialisten. Data democratisering maakt inzichten beschikbaar voor iedereen in de organisatie, ongeacht technische kennis. Met behulp van self-service BI-tools als Tableau kunnen teams zelf analyses uitvoeren, vragen beantwoorden en sneller tot actie overgaan. Dat versterkt de besluitvorming, stimuleert samenwerking en bevordert een cultuur waarin datagedreven werken de norm wordt.
Datagedreven werken vraagt om richting
Deze ontwikkelingen laten zien dat data en AI niet meer moeten worden gezien als losstaande thema’s, maar onderdeel van het fundament van moderne organisaties. Dat vraagt om keuzes: over governance, transparantie, vaardigheden en technologie.
Bij Infotopics zien we dagelijks hoe organisaties hiermee worstelen én groeien. Door data toegankelijk te maken, inzichten te verbinden aan de praktijk en toepassingen schaalbaar in te richten, ontstaat ruimte voor slimme, toekomstgerichte besluitvorming.
Meer weten over onze visie op datagedreven werken? Kijk op infotopics.nl voor inzichten, voorbeelden en inspiratie.
Hongerig naar meer data gerelateerde content? Schrijf je in!
