Zoeken...

Nederlands

English

Login exposanten

10-11 september 2025

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

Programma

New

Sprekers

Premium tickets

Over vorige edities

Recap

2024

Beursmagazine

2024

Praktische informatie

Plattegrond

2025

Locatie & Openingstijden

Data Expo Connect app

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Claim nu je gratis ticket

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Stand reserveren

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

3-delige video serie

Uitgelicht

Data & AI Monitor 2025

2025 markeert de start van een nieuwe fase in AI-adoptie.

Interview: "Waarom datagedreven werken vaak mislukt"

Louis de Roo | e-mergo

Interview: "In de beperking toont zich de meester"

Frans Feldberg | Vrije Universiteit Amsterdam

Contact Gratis ticket
10-11 september 2025 | Jaarbeurs Utrecht Gratis ticket Voor bezoekers

Voor bezoekers

Over deze editie

Over Data Expo

Exposantenlijst

Programma

New

Sprekers

Premium tickets

Over vorige edities

Recap

2024

Beursmagazine

2024

Praktische informatie

Plattegrond

2025

Locatie & Openingstijden

Data Expo Connect app

Samenwerkingen

Partners

Kennispartners

Klankbordgroep

Claim nu je gratis ticket

Kom naar Data Expo en maak jouw datadoelen waar.

Exposant worden

Exposant worden

Deelnemen aan de beurs

Exposant worden

Deelnamemogelijkheden

Partner worden

Lezing geven

Stand reserveren

Testimonials

Praktische informatie

Bezoekersprofiel

Contact de specialisten

Brochure aanvragen

Alle informatie over exposeren in één document.

Programma

Programma

Over deze editie

Programma

Sprekers

Lezing geven

Testimonial sprekers

Exposantenlijst Blog & Kennis

Blog & Kennis

Ontdek

Blog

Whitepaper & e-books

3-delige video serie

Uitgelicht

Data & AI Monitor 2025

2025 markeert de start van een nieuwe fase in AI-adoptie.

Interview: "Waarom datagedreven werken vaak mislukt"

Louis de Roo | e-mergo

Interview: "In de beperking toont zich de meester"

Frans Feldberg | Vrije Universiteit Amsterdam

Contact

Nederlands

Selecteer taal

English

Login exposanten

Gratis ticket
Digital transformation AI & Innovatie Digitale souvereiniteit

4 minuten lezen

Wanneer AI met agents fout gaat: Risico's die elke leidinggevende moet zien aankomen

Agentic AI vormt de grootste operationele verandering sinds cloud computing: autonome digitale werknemers die complexe bedrijfsprocessen kunnen uitvoeren, beslissingen nemen en zich in real-time aanpassen.

Wanneer AI met agents fout gaat: Risico's die elke leidinggevende moet zien aankomen" height="56.5%" width="960" type="cover" height-mobile="66%" video="https://5688345.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/5688345/wem%20header.jpg" mute >

Branded content

WEM No-Code

quote "Volledige controle over onze applicaties en snelle time-to-market [...] WEM stelt ons in staat om de software zelf te ontwikkelen."

~ Mieke Stam, Data Manager, Perined

Voor bedrijven die het goed doen, is het concurrentievoordeel transformationeel. Voor bedrijven die dat niet doen, zijn de gevolgen ontnuchterend:

  • Meer dan 80% van de AI-projecten leveren geen waarde op (RAND).
  • 42% van de bedrijven ziet af van de meeste AI-initiatieven, een sterke stijging ten opzichte van slechts 17% vorig jaar (CIO Dive).
  • 70-85% van de GenAI-implementaties mist de ROI-doelstellingen (NTT Data).

Bedrijven die miljoenen investeren in agentic AI zonder enterprise orchestration gokken met operationele continuïteit, wettelijke status en concurrentiepositie. De veelvoorkomende valkuilen hieronder laten zien waarom bedrijven platforms zoals WEM 5.0 nodig hebben voor een gecontroleerde, strategische implementatie.

1. Compliance en veiligheidsrisico's
Zonder governance kunnen uw AI-agenten "malafide werknemers" worden, die toegang krijgen tot de verkeerde systemen, compliance risico's creëren en gevoelige gegevens blootleggen. Voor leidinggevenden is dat net zo goed een aansprakelijkheidskwestie als een IT-kwestie.

No-Code oplossing
Implementeer enterprise-grade platforms met geïntegreerde beveiligingsframeworks. Gezondheidszorgorganisatie Perined maakte gebruik van WEM's no-code platform om patiëntgegevens te coördineren tussen meerdere aanbieders en tegelijkertijd de compliance te behouden door middel van ingebouwde beveiligingscontroles, waaronder GDPR-conforme hosting en volledige API-governance.

2. Legacy knelpunten steken opnieuw de kop op
Uw AI-agenten zijn slechts zo effectief als de systemen waarmee ze verbonden zijn. Ze aansluiten op 20 jaar oude platforms levert vaak meer wrijving dan waarde op.

Oudere systemen zijn tientallen jaren geleden gebouwd zonder API's of real-time gegevensuitwisseling, dus wanneer je agents op deze omgevingen aansluit, lopen ze voortdurend tegen barrières aan: ontbrekende velden, databases die in silo's zijn ondergebracht, enzovoort. In plaats van naadloze automatisering krijgt je team te maken met eindeloze workarounds en stijgen de kosten.

No-Code oplossing
Kies voor een no-code orkestratielaag die legacy en moderne systemen overbrugt zonder kostbare verbouwingen. Een goed voorbeeld is de multinationale kledingretailer C&A Retail, die zijn toeleveringsketen heeft gemoderniseerd door fabrikanten, magazijnen en winkels via WEM met elkaar te verbinden zonder legacy-systemen te slopen.

3. Gebrek aan transparantie en controle
Veel AI-leveranciers pitchen "plug-and-play intelligentie", waarbij ze de complexiteit van de beslissingslogica en integraties maskeren. Het resultaat? Het resultaat is dat je te maken krijgt met agents die in allerijl zijn gebouwd, zijn gekoppeld aan ondoorzichtige systemen en worden ingezet zonder testcycli.

Zonder de mogelijkheid om het gedrag van agents vooraf te bekijken of te testen, loop je het risico dat je strategisch niet op één lijn zit, in feite blind vliegt op bedrijfskritische beslissingen.

No-Code oplossing
Een gestructureerde levenscyclus moet mensen goed op de hoogte houden. Voorbeeld: Bakerstreet's foodservice operations systeem gebruikte WEM's live-preview publishing om de geïntegreerde API's en workflows voortdurend te verfijnen voor de lancering.

4. Kostenoverschrijdingen verborgen achter "innovatie
AI-projecten zijn berucht om uit de hand gelopen budgetten. McKinsey schat dat AI-projecten in bedrijven $1M-$10M+ kunnen kosten. En zonder orkestratie, waarschuwt Forbes Technology Council, kunnen de kosten hoger oplopen dan verwacht.

No-Code oplossing
WEM industrialiseert IT-levering, vermindert de afhankelijkheid van dure aangepaste code en zorgt voor voorspelbare ROI. Wereldwijde investeringsfirma FIO Capital bereikte een kostenefficiënte modernisering van zijn datamanagementsysteem zonder dat het nodig was om de kernsystemen helemaal opnieuw op te bouwen.

5. Ontsporing van de bedrijfsstrategie
In de productie en logistiek bestelden sommige vroege AI-agenten voorraden bij op basis van voorspellende vraagmodellen. Klinkt efficiënt, totdat de agents geen rekening hielden met contractuele leveranciersbeperkingen, bulkorderkortingen en wettelijke import-/exportregels.

No-Code oplossing
Selecteer no-code platforms voor missiekritische afstemming. Lely International heeft haar activiteiten verbeterd door middel van geautomatiseerde workflows voor leveranciersverzoeken, wat heeft geleid tot betere bedrijfsresultaten en compliance in leveranciersbeheer.

6. Gemiste marktkans
Snelheid definieert concurrentievoordeel in alle sectoren, van logistiek tot gezondheidszorg. De paradox? Gartner voorspelt dat 30% van de generatieve AI-projecten wordt afgebroken na de proof-of-conceptfase en dat minder dan 10% van de AI-gebruiksgevallen ooit voorbij de pilotfase komt (McKinsey).

Als AI-projecten vastlopen door slechte orkestratie, zullen je concurrenten het voordeel grijpen.

No-Code oplossing
Implementeer no-code platforms met bewezen implementatieversnelling. Door gebruik te maken van WEM's vooraf gebouwde integraties en API orkestratie, ging TestDynamics' medische AI imaging sneller van concept naar operationeel dan concurrerende oplossingen, wat radiologen een onmiddellijke voorsprong gaf.

Strategie, geen experimenten
Executives kunnen het zich niet veroorloven om te gokken op AI. Met hoge mislukkingspercentages, escalerende kosten en strategische risico's is een verkeerde benadering van agentic AI meer dan een IT-tegenvaller; het is een groeikiller.

Met WEM 5.0 is agentic AI niet zomaar een technologie. Het is een gedisciplineerde orkestratielaag die AI veilig, transparant, kostenefficiënt en strategisch afgestemd maakt.

  • Beveiliging op bedrijfsniveau: Rol gebaseerde toegang, GDPR-ready cloud hosting en compliance guardrails zorgen ervoor dat AI-agenten veilig en binnen het beleid werken.
  • No-Code als orkestratielaag: Verbindt oudere en moderne systemen zonder broze aangepaste integraties.
  • Levenscyclus bekijken, testen en verfijnen: Houdt mensen op de hoogte en elimineert "black box" agents die niemand begrijpt.
  • Orkestratie via de WEM Multiplier: Laat bedrijven ontwerpen hoe agents handelen, escaleren en zich aanpassen binnen zakelijke workflows.
  • Snellere time-to-value: Vooraf gebouwde integraties, live testen en no-code ontwikkeling versnellen projecten van idee tot productie.
  • Voorspelbaarheid van kosten: Geïndustrialiseerde IT-levering vermindert de afhankelijkheid van schaarse ontwikkelaars en kostbare verbouwingen.

Agentic AI-implementaties die verkeerd gaan, schenden compliance, verstoren kritieke operaties en vernietigen het vertrouwen van belanghebbenden. Voor leiders van digitale transformatie is de keuze duidelijk: kostbare trial and error of schaalbare oplossingen met WEM.

kronkel

Hongerig naar meer data gerelateerde content? Schrijf je in!

Deze blogpost is een bijdrage van WEM No-Code, een no-code platformbedrijf dat organisaties helpt om AI-implementatievalkuilen te vermijden met bewezen methodologieën en agentic AI-fundamenten. Meer inspiratie vind je op www.wem.io of bezoek WEM No-Code tijdens Data Expo op stand #88.

augustus 26, 2025

Data Expo

Data Expo is hét platform voor data-professionals in Nederland. Met jaarlijks duizenden bezoekers brengt Data Expo de nieuwste trends, tools en toepassingen samen op het gebied van data-analyse, AI en digitalisering. Naast de beurs deelt Data Expo via blogs en artikelen kennis en inspiratie om organisaties te helpen meer waarde uit data te halen.

Terug naar alle artikelen