Big Data meets Frugal AI: existential crisis or exponential opportunity?

WOE 10:30 - 11:00

Dit is een presentatie van 2022


In the beginning, data could only be used at the moment of its creation because storing it was too expensive. As soon as this change, a quest began: gather as much data as possible, store it forever, and process the hell out of it. This culminated in the now-waning era of Big Data, built on a curiously-timed promise that “data is the new oil”.

Fast forward from 2012 to 2022 and macroeconomic conditions, privacy and fairness concerns, and the wider environmental impact of cloud computing all cast long shadows on the view that more data is always better. Couple these with the voracious appetite for data exhibited by many approaches to AI and the stage is set for danger.

Out of this darkness has emerged the concept of Frugal AI, with an intriguing proposition: more business value can often be derived using less data, as long as it’s the right data…but how do you know that ahead of time? What organisational behaviours does it take to ask questions first and shoot later? How do you lead technical people towards business value?

In this keynote address, join Shaun McGirr, RVP AI Strategy - EMEA at Dataiku for an entertaining and challenging tour through the data value chain. You might walk away thinking less data can be more valuable.

  • Thema
    Artificial Intelligence

    Bier dat is gebrouwen op basis van AI of AI inzetten voor het identificeren van dieren. Het zijn slechts twee voorbeelden van waartoe AI in staat is. Aan de basis van AI staat uiteraard een enorme hoeveelheid data. Met behulp van een goede IT-infrastructuur en algoritmes is daarmee tot kunstmatige intelligentie te komen die beslissingen neemt. Op e-commerce vlak zijn er ook veel voorbeelden, waarbij algoritmes in staat zijn om patronen te herkennen en op basis daarvan suggesties te doen of content aan te passen aan bezoekers. Daarmee zijn onder andere verkopen te stimuleren. Feilloos is AI nog niet, maar de ontwikkeling gaat zo hard dat bijblijven noodzakelijk is. Dat kan op de Big Data Expo uitstekend, bezoek een van de vele presentaties en laat u bijpraten!