Blog | Data Expo

Multi-agent, multi-modale AI: de opmars van digitale collega’s

Geschreven door Thijs Doorenbosch | 12 mei 2026

AI-agents als perfect team 

Dit jaar lijkt dan ook het jaar te worden van de multi-agentic en multi-modale AI. Daarbij gaat het om tientallen of misschien wel honderden kleinere, gespecialiseerde modellen die vaak autonoom met elkaar communiceren en samenwerken. Eigenlijk werken die agents zoals een perfect team in een organisatie zou moeten functioneren. Zonder dat een teamleider steeds meekijkt, pakt iedereen zijn of haar rol bij het uitvoeren van een opdracht. Elk teamlid weet ook op het juiste moment taken over te dragen aan een collega wanneer die daarvoor meer kennis en ervaring in huis heeft.

Organisaties stappen zo in rap tempo over van het gebruik van enkele losse AI-agents naar een ‘zwerm’ van AI-agents. Bij een klantenservice is bijvoorbeeld de ene agent gespecialiseerd in het samenvatten van telefoongesprekken, een tweede kan goed zoeken in de database met handleidingen, een derde filtert de juiste informatie uit het CRM-systeem, een vierde weet bestel- en betaalinformatie uit een ERP-systeem te halen en een vijfde doet een compliance-check zodat niet onbedoeld gevoelige data worden gelekt. De verzamelde informatie kan door een chatbot aan de klant worden uitgelegd.

Schaap met vijf poten

Op die manier kunnen multi-agenticsystemen veel taken overnemen: logistieke planning, QA-rapportages opstellen, de optimalisatie van de toeleveringsketen of het bijhouden en inzichtelijk maken van zorgdossiers. Agents raadplegen niet meer alleen tekst- en cijfergebaseerde bronnen, maar verwerken en genereren ook steeds vaker tegelijk beeld, audio en soms video. Zo ontstaan echte multi-modale agents. Marktanalist IDC verwacht dat een gemiddelde organisatie in 2028 zo’n 100 tot 200 AI-agents inzet als digitale collega’s binnen de bedrijfsvoering.

Er zijn echter nog wel veel open vragen rond de betrouwbaarheid en veiligheid van zulke multi-agentic, multi-modale systemen. Ook dreigt het gevaar van ‘AI-wildgroei’: steeds meer AI-agents worden actief in de organisatie, waardoor het overzicht en de governance tekortschieten. Daar ligt een taak voor de enterprise-architect om de agentsystemen samen te voegen in een beheersbaar platform. Dan heeft de organisatie toch eigenlijk zelf een digitaal ‘schaap met vijf poten’ gecreëerd.